Mark Zuckerberg Nagtatangal ng Ambitious A.I. Programa para sa Europa

$config[ads_kvadrat] not found

Inside the home of Facebook CEO Mark Zuckerberg and wife Priscilla Chan

Inside the home of Facebook CEO Mark Zuckerberg and wife Priscilla Chan
Anonim

Sa ngayon sa Berlin, ang tagapagtatag ng Facebook na si Mark Zuckerberg at ang kanyang pinuno ng artipisyal na katalinuhan ay inihayag ang paglabas ng isang bagong programa na magbibigay ng malaking tulong sa mga mananaliksik ng mga artificial intelligence sa Europa.

Sa lalong madaling panahon, 200 Graphics Processing Units (GPUs) - ang CPU sa A.I. pananaliksik - ay gagamitin upang higit pang bumuo A.I. sa Europa, at ang unang 32 GPU ay papalabas na sa lab na pananaliksik sa Berlin.

Si Zuckerberg ay umupo kasama si Yann LeCun, ang direktor ng programang pananaliksik sa artificial intelligence ng Facebook, sa Facebook Innovation Hub sa Berlin kasama si Martin Ott, ang namamahala sa direktor ng Facebook para sa hilagang, gitnang, at silangang Europa, na sinalihan si Zuck at LeCun tungkol sa global connectivity, AI, at virtual na katotohanan.

Kabilang sa karaniwang mga tugon, si Zuck at LeCun ay sumasalamin sa hinaharap ng A.I.

Sa mga salita ni LeCun: "Naririnig namin ang tungkol sa A.I. ngayon dahil ang lakas ng computer ay hindi umabot ng 20 taon na ang nakakaraan. "Ang pagnanais ng Facebook na mapabilis ang rate ng pagsulong sa pamamagitan ng higit na pagpapalaki ng kinakailangang kapangyarihan ng computing.

Ang programa ay lalabas sa Berlin. Mula sa opisyal na anunsyo ng Facebook:

Si Klaus-Robert Müller sa TU Berlin ang magiging unang tagabigay ng unang donasyon sa bagong program na ito. Si Dr. Müller ay tatanggap ng apat na GPU server na magbibigay sa kanyang koponan ng mas mabilis na pag-unlad sa dalawang lugar ng pananaliksik: pagtatasa ng imahe ng kanser sa suso at pagmomolde ng mga molecule ng kemikal.

A.I. Ang pananaliksik ay matagal nang nasa mga kamay ng makapangyarihang, matatag na mga kumpanya. Ang mga kumpanyang ito ay may lahat ng mga mapagkukunan at imprastraktura na kinakailangan upang isulong ang larangan. Ang mga grupo ng pananaliksik na hindi magkakasama ay madalas na puno ng motivated, extraordinary brain for A.I. pananaliksik, ngunit, nang walang kinakailangang kapangyarihan ng computing, hindi maaaring ilagay ang kanilang mga ideya sa pagsasanay. Ang programa ng Facebook, pagkatapos, ay isang pagsisikap na baguhin ang kawalan ng timbang na ito.

Sinabi ng Facebook sa isang pahayag na ito ay "gagana sa mga tatanggap upang matiyak na mayroon silang software upang magamit ang mga server at magpadala ng mga mananaliksik upang makipagtulungan sa mga institusyong ito."

Kailangan ng malalim na pag-aaral ng pagpapakita ng isang sistema ng A.I malaking halaga kung ano man ang sinusubukan ng mga mananaliksik na "turuan" ito. Para sa isang A.I. upang makuha ang lokasyon o nilalaman ng isang larawan, halimbawa, na A.I. kailangang makita ang isang nakamamanghang dami ng mga litrato. At para sa A.I. upang makatagpo at matuto mula sa kinakailangang bilang ng mga litrato, kailangan ng mga mananaliksik ang mga GPU. (Totoo rin ang pagtuturo ng A.I.s upang maintindihan ang sinasalita at nakasulat na wika, o para sa pagtuturo ng mga sistema ng pagmamaneho sa sarili upang makilala ang kanilang mga sarili sa mga sitwasyong maaaring maranasan nila sa kalsada.)

Ito ay kilala bilang "pinangangasiwaang" pag-aaral, at, sa kakanyahan, ito ay pagkilala sa pattern. Kung itinuturo mo x sapat na beses sa isang A.I., ang A.I. ay matuto mismo upang makilala x. Habang ang teknolohiyang ito ay may maraming kapana-panabik na mga aplikasyon - tulad ng kakayahang magturo ng isang camera na may AI.Ito makilala ang kanser sa balat, o isang sistema na maaaring mag-filter at magpakahulugan ng mga signal ng utak at sa gayong paraan makontrol ang mga prostesis - sinasabi ni Zuck at LeCun unsupervised Ang pag-aaral ay ang pang-matagalang, rebolusyonaryong layunin.

Kung ang isang A.I. ay maaaring matuto "sa sarili nitong dalawang paa," kung gagawin mo, hindi ito titigil.Sa pinakamaliit, kami ay isang dekada ang layo mula sa pagkamit ng pambihirang tagumpay na ito: upang gawin ito, kailangan muna nating maunawaan kung paano nagagawa ng utak ng tao ang hindi napananatili na pag-aaral, at ang mga siyentipiko, mananaliksik, at mga akademya ay pareho pa rin ang namumulaklak sa madilim na tungkol dito.

Tingnan ang buong pakikipanayam:

$config[ads_kvadrat] not found