A.I. Naging Perpekto na Assistant ng Lab para sa mga Wildlife Conservationist

$config[ads_kvadrat] not found

Pangangalaga sa Kalikasan, Pangangalaga sa Buhay ng Tao

Pangangalaga sa Kalikasan, Pangangalaga sa Buhay ng Tao
Anonim

Ito ay sa amin upang maging mas mahusay na tagapag-alaga para sa magandang, warming planeta na namin (at ilang milyong iba pang mga species) tumawag sa bahay. Thankfully, isang computer vision algorithm ang natutunan kung paano gumawa ng isang trabaho na sa sandaling kailanganin ang tulong ng sampu-sampung libong mamamayan ng wildlife ng mamamayan sa isang bahagi ng oras.

Ang A.I. matagumpay na may label na halos tatlong milyong mga imahe na kinunan ng Snapshot Serengeti, isang proyekto na ang layunin ay upang mapanatili ang biodiversity at maghanap ng mga bagong phenomena sa pamamagitan ng mas maingat na pagsubaybay sa mga endangered species sa pamamagitan ng pagpuno sa Serengeti sa hindi mapanghimasok camera.

Ang lahat ng ito ay salamat sa koponan ng mga siyentipiko ng computer, pinangunahan ni Mohammad Sadegh Norouzzadeh sa University of Wyoming, na magkasama binuo ng isang algorithm upang pag-aralan ang mga imahe. Kinakailangang lagyan ng label ng mga ito ang 30,000 boluntaryo. Ngayon, ang pagkilala sa hayop na ito ay A.I. na inilathala sa journal Proceedings of the National Acamedy of Science ay nagpapahintulot sa mga mamamayang ito ng mga siyentipiko na italaga ang kanilang oras sa mga pagsisikap ng konserbasyon sa halip na gumugol ng oras sa pagbubukod sa mga larawan.

"Maaari naming i-save ang mga ito ng oras at bigyan ang mga ito ng impormasyon nang mabilis at tumpak," Norouzzadeh sinabi Kabaligtaran. "Ang kasalukuyang proseso na ginagamit nila ay napakabagal upang maaari itong bigyan sila ng hindi napapanahong impormasyon. Ang pag-aaral ng machine ay maaaring magbigay ng up-to-date na impormasyon upang maaari silang magplano para sa mga pagsisikap sa pag-iingat. Iyon ang dahilan kung bakit sa tingin namin ito ay isang kritikal na pagsulong para sa ekolohiya."

Ang pagkuha ng data sa mga ecologist ay mabilis na magpapahintulot sa kanila na gumawa ng agarang pagkilos upang makitungo sa mga patuloy na isyu. Si Norouzzadeh ay tiwala rin na ang kanyang algorithm ay hindi rin magtatagal sa pangangailangan ng mga siyentipiko ng mamamayan. Halos 0.7 porsiyento ng mga imahe ay kailangan pa rin ng ugnayan ng isang tao upang lagyan ng label dahil ang A.I. hindi maaaring sabihin nang eksakto kung ano ang nangyayari.

Na ginagawang algorithm ng Norouzzadeh ang perpektong katulong sa lab para sa overburdened na eksperto sa ekolohiya at mga siyentipiko ng mamamayan.

$config[ads_kvadrat] not found