Live Virtual Interview For Data Science From Teaching Assistant To Data Scientist
Ang Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) inihayag sa Biyernes ang paglulunsad ng Data-Driven Discovery of Models (D3M), na naglalayong tulungan ang mga di-eksperto na tulay kung ano ang tawag nito sa "data-science expert gap" sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa mga artipisyal na assistant upang makatulong mga taong may pag-aaral ng machine. Tinatawag ito ng DARPA na isang "virtual data scientist" na katulong.
Doble ang mahalaga sa software na ito dahil may kakulangan ng mga siyentipiko ng data sa ngayon at mas malaking demand kaysa kailanman para sa mas maraming data-driven na solusyon. Sinasabi ng DARPA ang mga proyekto ng eksperto 2016 deficits ng 140,000 sa 190,000 data siyentipiko sa buong mundo, at pagtaas ng mga shortfalls sa mga darating na taon.
Halimbawa, upang makagawa ng isang modelo kung paano makakaapekto sa iba't ibang panahon, paaralan, lokasyon, at mga kadahilanan ng krimen ang kasikipan para sa mga serbisyo sa pagbabahagi ng pagsakay sa downtown Manhattan, isang pangkat ng mga estudyante ng NYU ang gumastos ng katumbas ng higit sa 90 buwan ng mga oras ng trabaho upang makumpleto ang modelo. Nakikita ng DARPA ang mga problema tulad nito sa lahat ng oras at ang D3M Program ay magsisikap upang maitayo ito upang lubos na mabawasan ang oras at kadalubhasaan na kailangan upang makagawa ng mga modelo na tulad nito sa hinaharap.
"Ang pagtatayo ng mga empirical model ngayon ay isang proseso ng manu-manong, na nangangailangan ng mga eksperto sa data upang isalin ang mga elemento ng stochastic, tulad ng panahon at trapiko, sa mga modelo na maaaring magtanong ang mga inhinyero at siyentipiko," sabi ni Wade Shen, program manager sa DARPA Information Innovation Opisina. "Naniniwala kami na posible na i-automate ang ilang mga aspeto ng agham ng data, at partikular na magkaroon ng mga machine matuto mula sa naunang halimbawa kung paano bumuo ng mga bagong modelo."
Bilang ahensya ng pagtatanggol, siyempre ang DARPA ay naghahanap din sa kung paano ito A.I. makakaapekto sa larangan ng digmaan at makatipid ng higit pang mga buhay.
Ginagamit na ng Google ang A.I. upang gawin ang mga katulad na gawain tulad ng pakikipagtulungan ng Sidewalk Labs ng Alphabet sa Smart City Challenge ng Kagawaran ng Transportasyon ng US, na naglalayong gumamit ng imprastraktura ng pagkolekta ng data upang matulungan ang pagpapagaan ng kasikipan at paradahan sa mga nag-aaway na lungsod.
Kung ang mas maliit na mga koponan ng data ng mga siyentipiko at di-eksperto ay maaaring gumamit ng mga modelo ng pag-aaral ng makina upang makatulong na makilala ang mga problema sa lipunan, magkakaroon ng mas maraming oras para sa pagsusuri ng data upang aktwal na ipatupad ang mga solusyon.
"Ang aming kakayahang maunawaan ang lahat ng bagay mula sa trapiko sa pag-uugali ng mga pwersa ng pagalit ay lalong posible na ibinigay ang pag-unlad sa data mula sa mga sensors at open sources," sabi ni Shen. "Ang pag-asa ay ang D3M ay hawakan ang mga pangunahing kaalaman ng pagpapaunlad ng modelo upang ang mga tao ay maaaring magamit ang kanilang katalinuhan ng tao upang tingnan ang mga data sa mga bagong paraan, at isipin ang mga solusyon at mga posibilidad na hindi halata o kahit na nalilikhang isip bago."
Ang mga Scientist ng Forensic Gumamit ng Mga Pig upang Makita Kung Paano Bumabagsak ang Mga Kabataan ng Mga Kabataan
Sinuri ng mga mananaliksik sa NC State University kung paano mabulok ang mga batang pigs. Ang mga mananaliksik ng forensic ay nag-alinlangan na ang mga bata ay mas mabulok kaysa sa mga matatanda, ngunit walang katibayan upang suportahan ito. Kaya si Ann Ross, Ph.D., isang propesor ng biological sciences, at Ph.D. Ang mag-aaral na si Amanda Hale ay naglagay upang punan ang kaalaman sa agwat na ito.
Ang 2019 Araw ng Kaligtasan ng Panahon ay Naipakita sa pamamagitan ng mga Atomic Scientist
Ang Oras ng Araw ng Paghuhukom ay mananatili sa loob ng dalawang minuto hanggang hatinggabi, ang Bulletin ng Atomic Scientists na inihayag sa Huwebes, sa gitna ng isang panahon na inilarawan ng board bilang "ang bagong abnormal." Sinabi ng lupon na ang pagtaas ng carbon emissions at ang banta ng "blundering" sa isang nuclear war.
Pinakamahusay na Drones: Paano Itinuro ng mga Insekto ang Swiss Scientist upang Gumawa ng Mas mahusay na Drone
Inireklamo ng mga inhinyero sa École Polytechnique Fédérale de Lausanne ang mga resulta ng kanilang mga pagsisikap upang makagawa ng isang mas matibay, at mas nababaluktot na quadcopter drone. Sa isang pakikipanayam sa Inverse, ipinaliliwanag ng mga mananaliksik kung paano naimpluwensiyahan ang disenyo ng mga pakpak ng insekto at kung paano maaaring mailapat ang kanilang pagbabago sa ibang paggamit.