Nakatulong ba ang mga Robot na Makakuha ng Mga Trump? Oo, ngunit Hindi ang Palagay mo

Ang mga robot ay medyo maaga pa sa kanilang karera sa pulitika at gayon pa man ay maaaring sila ay naglalaro ng isang hindi napahalagahang papel sa pag-impluwensya sa mga halalan ng tao. Sa pamamagitan ng paggawa ng mga ripples sa merkado ng paggawa, halimbawa, ang ilang mga ekonomista ay may argued na ang konsentrasyon ng mga robot ay nag-iisa ay maaaring nakatulong tip sa 2016 halalan.

Ang pinaka-nakakahimok na argumento na POTUS ay may utang na kaloob-tip sa mga makina ay nagmula sa isang papel na inilathala sa Marso ng isang pangkat ng mga mananaliksik sa University of Oxford. Inihambing nila ang mga pagbalik sa halalan na ang rate ng pag-aampon ng mga robot sa mga lokal na merkado ng paggawa, at, batay sa ugnayan na natagpuan nila, ay nagpapahayag na ang Pennsylvania, Michigan, at Wisconsin ay magkakaroon ng lahat para sa Hillary Clinton na ang pag-aampon ng mga robot sa mga estado ay nangyari nang mas mabagal.

Ang kanilang pagtatasa ay nakalarawan sa isang papel na 2017 ng mga ekonomista na, samantalang hindi ito partikular na kinuha ang halalan sa 2016, na nakatutok sa tanong kung ang mga robot ay humantong sa pag-aalis ng trabaho at pagsupil sa sahod (ang mga tao ay malamang na gusto ang partido sa kapangyarihan kapag sila ay ' muling nakakakuha ng steady raises). Ang papel na iyon, Mga Robot at Trabaho: Katibayan mula sa US Labor Markets Tinatantya na ang bawat robot bawat 1,000 manggagawa ay binabawasan ang sahod sa pamamagitan ng 0.25-0.5 porsyento.

Tingnan ang mapa na kanilang ginawa para sa pag-aaral, bagaman, at makikita mo talagang makita kung bakit ang mga tao ay mabilis na magtatag ng isang link sa pagitan ng robotics at tagumpay ni Trump. Ang pinakamalaking karagatan ng pula, na nagpapahiwatig ng pinakamataas na konsentrasyon ng mga robot, ay sumasama sa maraming mga estado na tumulong na bigyan ang presidente ng sorpresang tagumpay, kabilang ang Wisconsin, malaking swaths ng Pennsylvania, at Ohio.

Talaga Bang Ginusto ng Robots ang Trump?

Maaaring ito ay isang maliit na mas kumplikado kaysa sa isang katanungan kung ang mga robot ay nagbigay sa Pangulo ng halalan. Kapag Brian Alexander, may-akda ng Glass House: Ang 1% Economy at ang Shattering ng All-American Town tumingin sa tanong sa isang artikulo para sa MIT Technological Review, sinabi niya na ang pinaka-roboticized county sa bansa - malamang Toledo, sa Ohio, sa bawat ulat - talagang tilted para sa Clinton sa 2018, na malinaw na complicates ang thesis na mga robot nag-iisa swayed ang halalan.

Ngunit iyon ay hindi nangangahulugan na hindi sila naglalaro, lalo na sa mabigat na industriyalisadong midwest kung saan ang teknolohikal na pagbabago ay nagpapakita ng isang mas malaking eksperimentong hamon sa mga bokasyon ng mga tao at ang kanilang pagkakakilanlan. Bilang Alexander nagsusulat:

Kung bakit ang kuwento sa mga lugar tulad ng Toledo at ang rehiyon sa paligid nito mahirap para sa maraming mga pulitiko at kahit economists upang maunawaan ay na ang pagkabalisa napupunta na rin sa labas ng automation at ang bilang ng mga trabaho. Para sa maraming tao, tinutukoy ng iyong trabaho ang iyong buhay. Ang mga pagkagambala na dulot ng mga robot at iba pang mga teknolohiya ay malalim na nakakaapekto sa mga komunidad na kasangkot. Ang mga teknolohiyang pwersang ito ay sumali sa marami pang iba-ilang kultura, ilang pulitika-upang lumikha ng pangkalahatang paghihirap na marami ay nawala. Naniniwala ang mga tao na sila, ang kanilang mga trabaho, ang kanilang mga komunidad, at ang kontrata sa lipunan na nagbubuklod sa kanila upang magtrabaho at ilagay at ang bawat isa ay nasa ilalim ng pananakot. At hindi sila mali.

Hindi kinakailangang maging ganitong paraan. Naitugma sa mahusay na pagsasanay sa trabaho, mas murang edukasyon, mas matibay na proteksyon sa paggawa, at mas mahusay na net sa kaligtasan, malamang pa rin ang potensyal na lumikha ng mga trabaho sa katagalan. Ang mas kaunting oras namin bilang isang lipunan ay may gastusin sa abala sa trabaho, ang mas maraming oras na maaari naming gamitin upang ituloy mas potensyal na makabuluhang mga proyekto.

Halimbawa, tinatanggap ng World Economic Forum ang tanong na ito at tinatantya na habang ang automation ay kumpletuhin ang halos kalahati ng mga gawain ng tao sa taong 2022, ang mga susunod na apat na taon ay malamang na lumikha ng positibong net ng mga trabaho sa pamamagitan ng isang margin na humigit-kumulang sa 58 milyon, na hindi masama. Ngunit kung ang mga gumagawa ng patakaran ay hindi maaaring malaman kung paano siguraduhin na ang sapat na mga trabaho ay nilikha sa mga tamang lugar, ang mga robot ay maaaring napakahusay na patuloy na magkaroon ng isang pangit na epekto sa hinaharap na halalan.