Sa 2018, ang Google DeepMind Inihanda A.I. Sa Human-Like Sight and Imagination

$config[ads_kvadrat] not found

AlphaGo - The Movie | Full Documentary

AlphaGo - The Movie | Full Documentary
Anonim

Ang mga tao ay maaaring gumawa ng maraming may kaunting konteksto. Kung nakakita ka ng isang larawan ng isang banyo, malalaman mo na marahil ito ay may flanked ng isang bathtub at lababo. Ang larawan ay hindi kasama ang alinman sa mga bagay na iyon, ngunit ang utak ng tao ay may isang pambihirang kakayahan para sa pagpuno sa nawawalang mga piraso. At ngayon salamat sa mga siyentipiko ng Google DeepMind computer, gayundin ang artificial intelligence.

Sa isang papel na inilathala sa Science Magazine noong Hunyo, inilarawan ng kumpanya kung paano ito lumikha ng Generative Query Network (GQN) na maaaring makita at magugustuhan halos tulad ng isang tao. Sa isang kasamang video, ipinaliliwanag ng siyentipikong pananaliksik na si S. M. Ali Eslami kung paano ginamit ng algorithm ang "isang bagay na katulad ng imahinasyon" upang i-on ang ilang dalawang-dimensional na mga imahe ng isang virtual na silid sa isang fleshed-out, three-dimensional na kapaligiran.

Ito ay # 1 sa listahan ng Kabaligtaran ng 20 Mga Paraan A.I. Naging Higit pang Tao noong 2018.

"Ang aming kakayahan na malaman ang tungkol sa mundo sa pamamagitan lamang ng pagtingin sa ito ay hindi kapani-paniwalang. Isa sa mga pinakamalaking bukas na problema sa A.I. ay pag-uunawa kung ano ang kinakailangan upang payagan ang mga computer na gawin ang parehong, "sinabi niya Kabaligtaran sa isang nakasulat na pahayag. "Sa gawaing ito, nagsasanay kami ng isang neural network upang mahulaan kung anong tanawin ang maaaring magmukhang mula sa mga bagong pananaw."

Ito A.I. ay dinala sa buhay gamit ang isang dalawang-bahagi na sistema. Ang "network ng representasyon" ay isinasalin ang mga sample na imahe sa code na maunawaan ng computer. Susunod, ang "network ng henerasyon" ay lumilikha ng lahat ng bagay na hindi ipinapakita sa mga unang larawan.

Tulad ng ilan sa iba pang mga A.I. breakthroughs sa 2018, ang Deep Mind A.I.'s kakayahan upang extrapolate ay isang mahalagang hakbang sa boses assistants na hindi lamang maghatid ng aming mga pangangailangan, up anticipate them. Sa halip na mag-utos sa kanila, gagamitin nila ang konteksto upang malaman kung kailan ibigay sa amin ang isang kape o magluto kami ng pagkain.

Ito ang landmark A.I. pambihirang tagumpay ng 2018 dahil epektibo itong ginawa ang artipisyal na katalinuhan na makabuluhang mas marunong sa kabuuan ng board.A.I.

$config[ads_kvadrat] not found