Paano Malalaman Kung Mahal Ka Ng Isang Lalaki | Marvin Sanico
Tulad ng kung kailangan namin ng anumang karagdagang katibayan ng bias ng kasarian sa tech na komunidad, isang grupo ng mga mananaliksik ang ngayon ay nagbigay ng halaga dito.
Ang mga natuklasan ng pag-aaral mula sa Cal Poly at North Carolina State University ay nagpapahiwatig na ang mga babaeng coder ay mas mahusay sa kanilang mga trabaho kaysa sa kanilang mga katapat na lalaki. Sa pamamagitan ng pagtingin sa isang malaking subset ng 4 milyong miyembro ng open-source coding na komunidad na GitHub na naka-log in noong Abril 1, 2015, kinilala ng mga mananaliksik na ang mga kahilingan ng pull - ang mga iminumungkahing pagbabago sa code ng isang tao - ay mas malamang na tanggapin mula sa mga kababaihan kaysa sa mga kalalakihan. Ayon sa istatistika, 78.6 porsiyento ng mga kahilingan sa pull ng mga babaeng tagapagkodigo ay tinanggap, kumpara sa 74.6 porsyento para sa mga lalaki.
Kapag tinutukoy ng open-source code nerds ang isang paraan upang malutas ang isang problema nang mas elegante o mahusay kaysa sa orihinal na may-akda, nag-file sila ng pull request bilang isang iminungkahing pagpapabuti. Nasa sa orihinal na may-akda kung ang mga pagbabagong ito ay ipinatupad o hindi, at sa gayon ay mayroon tayong paradaym na pinag-aralan ng mga mananaliksik.
Ah, ngunit pagkatapos ay ang kuskusin: Ang mga kahilingan na pull ng babae ay mas malamang na tatanggapin kapag hindi alam na sila ay nagmumula sa isang babae. Ang Github ay hindi nangangailangan ng mga miyembro na makilala ang kanilang mga kasarian, ngunit nakilala ng mga mananaliksik na ang gender na 1.4 milyon ng mga taong aktibo sa site sa araw na iyon sa pamamagitan ng pagtingin sa kanilang mga profile sa GitHub o sa pagtutugma sa kanilang mga email address sa kanilang mga profile sa Google+. Pindutin nang matagal ang mga alalahanin sa privacy ng iyong "mapanghimasok na tagapagpananaliksik" - ang impormasyong ito ay magagamit ng publiko. Ang mga mananaliksik ay nakakuha ng mga ito ng maraming beses, ngunit tiyak na hindi nila i-publish ito sa pinagsama-samang.
Gayunpaman, kung ano ang kanilang nai-publish ay malayo sa puso. Ayon sa kanilang mga natuklasan, ang isang babae na gumagamit ng profile na walang kinikilingan sa GitHub ay makikita ang kanyang mga kahilingan sa pull na tinanggap 71.8 porsiyento ng oras. Kung inihayag ng kanyang profile ang kanyang kasarian, ang figure na ito ay bumaba sa 62.5 porsyento. Sinasabi ng mga mananaliksik na may "isang katulad na drop para sa mga lalaki, ngunit ang epekto ay hindi bilang malakas."
Maglagay ng isa pang paraan, sa isang pantay na larangan sa larangan kung saan ang kakayahan at kakayahan ang tanging mga bagay na itinuturing, ang mga babae ay mas mahusay na coders. Sa paglalaro ng larangan na mas malapit sa tunay na mundo, kung saan ang pagkakakilanlan at kasarian ay isinasaalang-alang, ang mga pagbabago ng babae sa code ay madalas na tinatanggap.
Kailangan lang nating tingnan ang mga higante na tech tulad ng Google at Facebook upang makita ang sektor ng teknolohiya echo ito pabalik sa amin. Naghahain ang Google ng teknikal na workforce na 18 porsiyento ng mga kababaihan. Ang teknikal na tauhan ng Facebook ay 16 porsiyento lamang na babae.
Ang papel ng pananaliksik ng GitHub ay kasalukuyang naghihintay ng pag-aaral ng peer. Samantala, paano nag-file ang isang paghiling ng pull sa katotohanan?
Ang Mga Sagot na Gumagamit ng Boomerang AI upang Tulungan Mo Isulat ang Mas mahusay na Email
Ito ay sucks kapag ang mga tao ay hindi tumugon sa email. Karamihan sa mga oras na ito ay maaaring maiugnay sa kanila paghihirap mula sa email labis na karga - ngunit paano kung ang ilan sa mga kasalanan ay namamalagi sa maraming mga tao na hindi magpadala ng mga mensahe na nagkakahalaga ng pagtugon sa? Ipinakilala ng Boomerang ang isang tool na tinatawag na Respondable na gumagamit ng artipisyal na katalinuhan upang ...
Ginagamit ng mga Babae ang "Mas Pinahusay" na Wika sa Facebook kaysa sa Mga Lalaki
Ang mga kalalakihan at kababaihan ay talagang iba't ibang - hindi bababa sa pagdating sa pagpili ng salita sa Facebook. Habang gusto nating isipin ang ating sarili bilang bawat isa ay maliwanag at natatanging snowflake, libre mula sa sistema ng binary ng kasarian, ang mga algorithm ng computer ay maaaring i-cut sa core: Maaaring hulaan ng mga istatistika na anong uri ng kasarian ang isang manunulat na may higit sa 90 porsiyento ...
Ang kahanga-hangang lalaki na omega: kung ano ang gumagawa sa kanya ng mas mahusay kaysa sa alpha
Karamihan sa atin ay nakarinig ng isang alpha male, ngunit alam mo ba kung ano ang isang omega na lalaki? Ang ganitong uri ng tao ay hindi nakakakuha ng maraming pansin, ngunit siya ay kahanga-hanga pa rin.