Google A.I. Masters ang Game of Go

Ang isang kumpanyang British ay nakakamit ng artipisyal na pagsulong ng katalinuhan bilang isang A.I. Ang programa ng software ay natalo ang European champion ng laro Pumunta sa isang limang-laro na torneo - isang kakilala ng mga siyentipiko sa computer na pinaniniwalaang hindi bababa sa sampung taon mula nang mangyari - tulad ng iniulat sa journal sa agham Kalikasan Miyerkules.

Google AI Masters ang Game ng Go ng isang dekada Mas maaga kaysa sa Inaasahan

- Buhay sa Google (@ livingatgoogle) Enero 27, 2016

Ang programa, ang AlphaGo, ay nakuha ang Euro champion Fan Hui na limang laro sa zero.

Ang Game of Go Is No Longer Hindi Masagana para sa AI

- MIT Tech Review (@techreview) 27 Enero 2016

Ang dahilan kung bakit ito ay kinikilala bilang isang pambihirang nangyayari ay dahil sa likas na katangian ng Go. Ito ay isang laro ng dalawang manlalaro, na nagtutulak ng mga itim na bato laban sa mga puting bato sa isang pakikibaka upang magtatag ng espasyo ng lupon at makunan ng mga piraso sa pamamagitan ng pagkubkob.

Hindi tulad ng chess o iba pang katulad na mga laro sa board, ang Go ay higit sa lahat ay nanalo sa likas na hilig, at likas na pag-play - samantalang ang chess ay may humigit-kumulang siyam na milyong potensyal na gumagalaw, ang nonlinear Go ay nag-aalok ng posible 〖10〗 ^ 170 maneuvers - higit pa sa mga atom sa uniberso.

Habang ang likas na katangian ng Go ay hindi pinasiyahan ng lohika, ang mga eksperto sa agham ng computer ay nagpahayag na ito ay hindi bababa sa isang dekada bago ang A.I. ay tayahin ang laro kaya matagumpay, gaya ng sinabi ni Propesor Martin Müller ng University of Alberta, Canada Business Insider, "Kung tinanong mo ako noong nakaraang linggo tungkol sa kung ito ay maaaring mangyari Gusto ko sinabi, 'Walang paraan.'"

Ang AlphaGo, na binuo ng kumpanya sa teknolohiya ng Google na Google DeepMind, ay sinanay sa pamamagitan ng pag-aralan nito ang 30 milyong galaw na ginawa ng mga propesyonal na manlalaro ng tao, naglalaro laban sa milyun-milyong beses, sa bawat oras na matuto mula sa mga pagkakamali. "Natututunan nito kung anong mga pattern ang pangkaraniwang nagaganap - kung anong uri ang mabuti at kung anong uri ang masama. Kung gusto mo, iyon ang bahagi ng programa na natututo sa intuitive na bahagi ng Pumunta, "sabi ng chief executive ng DeepMind na si Demis Hassabis sa BBC Miyerkules, "Ngayon ay mayroon ng lahat ng intuitive na kaalaman tungkol sa kung aling mga posisyon ang mabuti sa Go, maaari itong gumawa ng mga planong pang-haba."

Ang susunod na hamon para sa AlphaGo ay darating sa Marso, kapag ang DeepMind ay naitakda na mag-play ng software nito kay Go laban sa Lee Sedol, ang nangungunang reigning Go player ng mundo.