Sino ang Makakaapekto sa Viking vs. Packer? A.I. Hinuhulaan

$config[ads_kvadrat] not found

Packers vs. Vikings Week 1 Highlights | NFL 2020

Packers vs. Vikings Week 1 Highlights | NFL 2020
Anonim

Ang quarterback ng Green Bay Packers na si Aaron Rodgers ay dapat maglaro sa labanang Linggo laban sa Minnesota Vikings, sa kabila ng pagdala ng pinsala sa kanyang kaliwang tuhod. Maaaring tumingin ang mga Viking upang samantalahin ang limitadong pagkilos ng Rodgers sa labas ng bulsa, tulad ng ginawa ng Chicago Bears sa Linggo 1. Kung gaano kahusay ang pag-usapan ni Rogers ang sitwasyon ay maaaring maging ang pagkakaiba sa paggawa sa Linggo 2.

Upang mahulaan ang resulta ng Linggo 2 na tugma-up, Unanimous A.I. ginamit ang kung ano ang kilala bilang kuyog katalinuhan upang forecast ang slate linggo. Isang pangkat ng mga tagahanga ng NFL ang nagtrabaho nang sama-sama bilang isang pugad na isip upang gumawa ng mga pinili. Tulad ng makikita mo sa animation sa ibaba, kinokontrol ng bawat kalahok ang isang maliit na ginintuang magneto at ginamit ito upang i-drag ang pak papunta sa sagot na inisip nila ay ang pinaka-malamang na resulta. Tulad ng nakita ng mga gumagamit na ang pak ay lumipat patungo sa isang partikular na kinalabasan, pinalitaw nito ang isang sikolohikal na tugon. Binabago nila ang kanilang paggawa ng desisyon, na bumubuo sa isang pinagkasunduan.

Marahil ay isinasaalang-alang ang problema sa tuhod ni Rodgers, ang isang kawan ng 27 eksperto sa NFL ay sumang-ayon na ang Minnesota Vikings ay makakatalo sa Green Bay Packers sa panahon ng Linggo 2 na ito, ngunit ang kanilang hindi kumpiyansa tungkol dito ay maaaring 69 porsiyento lamang ang "brainpower" na naniniwala na ang mga Viking ay mananalo ng Linggo.

Unanimous A.I. ay gumawa ng ilang mga scarily tumpak na mga hula sa nakaraan gamit ang kuyog katalinuhan, tulad ng aming nakaraang artikulo nagpapaliwanag. Halimbawa, ang kuyog ay napili ang mga nagwagi ng Oscar sa taong ito na may 94 porsyento na katumpakan. Narito ang Unanimous A.I. tagapagtatag na si Louis Rosenberg na nagpapaliwanag ng kakatakot na katalinuhan sa isang kamakailang TEDx Talk.

Sa mga kaugnay na balita, nagkakaisang A.I. kamakailan iniharap ang siyentipikong pag-aaral ng kakayahang mag-forecast ng mga laro sa National Hockey League. Sa isang 200-laro, 20-semana na pag-aaral ng Swarm AI nito sa NHL, nakapagpapasaya ito nang madali sa mga inaasahang Las Vegas, at ang "Pick of the Week" ay tama 85 porsiyento ng oras, na gumagawa ng 170 porsiyento ROI. Ang papel, na pinamagatang "Artipisyal na Swarm Intelligence kumpara sa Vegas Betting Markets," ay iniharap sa sa IEEE Development sa eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) sa buwang ito sa Downing College sa Cambridge, England. Sa isang pahayag na ibinigay sa pag-aaral, ang co-akda na si Gregg Wilcox ay nagsabi na ang teknolohiya ay maaaring magamit sa mga bagay sa labas ng sports, masyadong. "Habang masaya upang mahulaan ang sports, kasalukuyan kaming nag-aaplay ng parehong mga diskarte sa iba't ibang uri ng iba pang mga domain, kabilang ang pinansiyal na pagtataya, pagtataya sa negosyo, at medikal na pagsusuri, lahat ay may positibong resulta."

Nais na sumali sa pugad na isip na pipili ng mga NFL na tumutugma sa bawat linggo? Mag-sign up upang lumahok sa mga paghuhula sa hinaharap

$config[ads_kvadrat] not found