Manood ng isang Autonomous Fencing Drone Dodge Sword Attack

$config[ads_kvadrat] not found

Autonomous Drone vs. Professional Fencer

Autonomous Drone vs. Professional Fencer
Anonim

Nais ni Ross Allen na ang kanyang teknolohiya upang gabayan ang mga walang driver na mga kotse sa paligid ng mga lungsod, at tulungan ang paghahatid ng mga drone na mag-navigate sa mga kumplikadong landas ng paglipad, ngunit ngayon ay abala siya na sinusubukan na matumbok ito ng isang tabak.

Allen ay isang Ph.D. kandidato sa Stanford University, kung saan siya ay dalubhasa sa mga robot na pagsasanay upang umigtad obstacles sa mataas na bilis. Ginagawa niya ang karamihan sa kanyang pananaliksik sa mga maliliit na quadcopter, dahil ang mga ito ay isa sa mga pinaka-madaling ibagay, dynamic, at mapigil na platform upang bumuo ng teknolohiya ng pag-iwas sa banggaan. Dagdag pa, medyo seryoso sila.

"Ang Quadcopter drones ay isang mahusay na platform ng pananaliksik sa pagiging sapat na kumplikado na idagdag nila ang lahat ng mga hamong ito na gustong makita ng mga mananaliksik," Sinabi ni Allen Kabaligtaran. "Ang mga ito ay isang mahusay na halo ng hamon at kakayahang magamit."

Ngunit ang quadcopters ay ang mga bloke ng gusali ng pananaliksik ni Allen, na maaaring maging groundbreaking sa maraming industriya ng robotics.

"Ang pananaliksik ay … talagang naaangkop sa anumang uri ng robotic system lalo na kapag ang mga robotic system ay uri ng mabilis na paglipat, o mayroon silang mga pag-uugali na dapat nilang sundin, tulad ng mga kotse," sinabi Allen.

Ang mga autonomous o self-driving na mga sasakyan ay maaaring maging nasa lahat ng dako sa malapit na hinaharap, ngunit ang isa sa mga pinakamalaking hamon sa mga driver ng artipisyal na katalinuhan ay nakakakuha sa kanila upang makilala at makatwiran nang angkop sa mabilis na paglipat, panlabas na mga hadlang sa iba't ibang kalagayan. Ipinakita ni Allen ang kanyang bagong teknolohiya sa isang simple, mababang-tech na paraan (sa pamamagitan ng pag-swatch sa ito ng isang tabak), ngunit sinabi niya na ang mataas na antas ng kakayahan ng kanyang teknolohiya ay "mas mababa marangya" kaysa sa tabak-dodging.

Sa isang mas mataas na antas, ang autonomous dodging software (technically na tinatawag na "real-time na kinodynamic motion planning") ay maaaring makatulong sa mga sasakyan o kagamitan na mag-navigate mula sa punto sa punto sa isang naka-iskedyul na kurso, habang tumutugon sa mga obstacle habang lumabas sila nang hindi inaasahan. Nangangahulugan ito na ang paghahatid ng drone o self-driving na kotse ay maaaring lumipat upang maiwasan ang isang balakid at pagkatapos ay awtomatikong muling i-plot ang kurso upang maghanap ng daan pabalik sa track. Sinabi ni Allen na makatutulong din ito sa mga nagsasariling bangka, mabigat na robotic cranes, o kahit na ang mga barko ng espasyo ay gumaganti sa mga variable ng minuto sa mga kumplikadong pamamaraan tulad ng pagpili ng mga bagay o pag-dock sa mga istasyon ng espasyo.

"Dumating ako sa pananaliksik na nagnanais na matugunan ang isang mas malaking problema," sabi ni Allen. Kahit na ang A.I. ang teknolohiya ay mabilis na umuunlad, ang pagtuturo ng mga robot upang umepekto sa malaking halaga ng mga variable nang mabilis hangga't ang mga tao ay maaaring ang susunod na hakbang sa tunay na awtonomya. Sa panahong ito, pag-asa at pagdarasal lang ang walang sinuman na pinagsasama ang teknolohiya ni Allen sa mabagsik na chainsaw-drone, dahil batay sa video sa ibaba, ang tabak ng Allen's sword ay hindi magkakaroon ng pagkakataon.

$config[ads_kvadrat] not found