Ang CDC Data sa Pagbawas ng Rate ng pagkamayabong ng Estados Unidos ay ginagamit ng mga White Nationalists

Ang Mga Sentro ng Estados Unidos para sa Pagkontrol at Pag-iwas sa Sakit ay iniulat sa linggong ito na ang rate na ipinanganak ng mga sanggol sa Amerika ay mas mababa sa kung ano ang kinakailangan upang mapangalagaan ang populasyon. Sa classic demographic fashion, ang ulat ay sinira ang mga istatistika na ito sa pamamagitan ng lahi at estado. Ang pangkaraniwang praktikal na istatistika na ito ay nagpakita ng ilang mga hindi inaasahang kahihinatnan pagkatapos na makuha ng pansin ng data ang mga puting nasyunalista, isang kinalabasan na sinisisi ng mga kritiko sa iresponsableng pag-uulat.

Ang ulat ay nagpakita na ang kabuuang fertility rate (TFR), para sa mga babae ng lahat ng mga lahi at pinanggalingan, ay hinuhulaan na mas mababa sa rate na kinakailangan upang mapangalagaan ang populasyon (TFR ay tumutukoy sa bilang ng mga sanggol na 1,000 babae ay maaaring inaasahan na magkaroon ng higit sa kurso ng kanilang mga reproductive lifetimes). Ang ilang mga gumagamit ng Twitter ay mas interesado sa pagkakasira ng lahi ng impormasyong kasama ng CDC sa ulat nito: Para sa mga puting kababaihan, walang mga estado na nakakatugon sa kinakailangang "rate ng kapalit," para sa mga itim na kababaihan ay may 12 estado na nakamit na marka, at para sa mga kababaihan ng pinagmulang Hispanic, mayroong 29 na estado. Tulad ng itinuturo ng mga eksperto sa pampublikong kalusugan Kabaligtaran, hindi isinama ng ulat ang mahalagang konteksto tungkol sa mga hindi pagkakapantay-pantay sa lahi at socioeconomic na kinakailangan upang maunawaan ang data na ito.

Sa loob ng oras ng paglabas ng ulat, ang alt-right na blog Infowars pinagsama-sama ang Araw-araw na Mail kuwento sa ulat, na sinasabing ang mga "eksperto" ay nagsasabi na "ang mas maliit na proporsiyon ng mga babaeng ipinanganak ng mga imigrante ay nagkakaroon ng higit pang mga anak." Ang mga komento na nakapagtataka ay lumitaw sa Twitter: "pinalawak natin ang kapalit ng mga primitibong lipunan," ang isinulat ng isang gumagamit; Sinabi ng isa pa, "Ang misyon ay nagawa para sa mga social engineer." Ang isang gumagamit ng Twitter na may 44,8000 na tagasunod, @RAMZPAUL, ay nagsulat: "Ang aming mga tao ay nawawalan ng pag-asa, kailangan namin ng homeland."

Ito ay ok, ang mga globalista ay may plano. Ito ay nangangahulugan ng ganap na pagbubukas ng mga hanggahan, ganap na pagsasabog sa ekonomiya, pagluhod sa harap ng Islam, at ang ganap na pagtanggal ng lahat ng karapatan. Ngunit hey, maaayos nito ang problema sa populasyon.

- Mike Lee (@Mike_Lee_B) Enero 10, 2019

Sa madaling salita, ang mga istatistika at ang agham sa likod ng mga ito ay ginagamit ng ilan upang ipagpatuloy ang isang puting makabayang salaysay.

Si Charles Gallagher, Ph.D., isang dalubhasa sa mga relasyon sa pagitan ng grupo sa La Salle University, ay nagsasabi Kabaligtaran na madali para sa mga ulat tulad ng mga ito na alisin sa konteksto. Ang ulat ay hindi malinaw na tinatalakay ang pinagbabatayan na mga panlipunan o pang-ekonomiyang mga kadahilanan sa likod ng pagbagsak ng lahi ng TFR at kabilang ang walang seksyon ng talakayan o iba pang impormasyon sa konteksto sa layuning ito.

"Kung ang isang tao ay paranoyd tungkol sa mga tao at puting pagpatay ng lahi, magiging isa pang feather sa takip na iyon," sabi ni Gallagher. "Narito ang problema: Hindi mo talaga maaaring maging responsable kung paano ginagamit ng mga tao ang data sa social science. Nakikita ko sa uri ng trabaho na ginawa ko sa mga tao na nakuha ang mga bagay na nai-publish ko at kinuha ito nang buo sa konteksto. Ang mga tao ay gumagamit nito, manipulahin ito, pinapahiya nila ito, sinasadya nila ito, para sa kanilang sariling mga layunin sa ideolohiya."

Sinabi ni Ashwin Vasan, Ph.D., isang assistant professor sa Mailman School of Public Health ng Columbia University, na ang sinadyang "masahe" ng data ay isang mainit na paksa ng debate sa pampublikong kalusugan. Ang katotohanan na ang ulat ng CDC ay nabanggit na ang mga hindi pagkakapantay-pantay sa heograpiya at lahi ng bansa sa pag-access sa mga serbisyo sa pagpaplano ng pamilya o kalidad ng pangangalaga sa tabi ng pagbagsak nito sa lahi ay naging sanhi ng maling paggamit ng data sa pamamagitan ng "pernicious actor."

Ito ay nanunungkulan sa mga aktibista sa pampublikong kalusugan na magtungo sa "masahe," ang sabi niya.

"Panahon na ang pampublikong kalusugan bilang isang patlang, at epidemiology bilang isang patlang, kinuha ng ilang pagmamay-ari ng contextualizing ang salaysay sa ilang mga paraan," Sinasabi Vasan Kabaligtaran. "Lalo na sa panahong ito at edad kung saan nakikita natin ang hindi kapani-paniwalang panlipunan, pang-ekonomiya at panlinis na polariseysyon at dibisyon, ang paniwala na maaari lamang nating ilagay ang mga data sa labas at maghugas ng ating mga kamay ng mga implikasyon ay malamang na hindi tama. Ito ay nanunungkulan sa atin upang subukin ang ilan sa mga iyon sa pamamagitan ng karagdagang background at makasaysayang konteksto."

Ang aming mga tao ay nawawalan ng pag-asa. Kailangan namin ng isang tinubuang-bayan.

- RAMZPAUL (@ramzpaul) 10 Enero 2019

Sa kasalukuyang sinisingil na klima sa pulitika, marahil ay hindi na ito sapat upang ipakita ang data ng pampublikong kalusugan sa tapat, layunin, at tradisyunal na estilo demograpiko na ginagamit ng CDC. Habang ang bagong ulat ay nagsasama ng isang seksyon na "Usapan" sa pag-ikot ng mga uso sa mga istatistika na ipinakikita nito, hindi ito naglalabas sa mga dahilan o makasaysayang konteksto sa likod ng mga bilang na inilalarawan nito. Kung ginawa nito, maaaring mas madaling maling maugustuhan ito ng "pernicious actor" ni Vasan.

Ang kumplikadong kwento sa likod ng mga istatistika ng TFR at ang paraan ng pagbagsak nito sa pamamagitan ng lahi, sabi ni Gallagher, ay nagsasangkot ng isang malawak na hanay ng mga dahilan kung bakit ang mga tao ay nagagawa o hindi pinili na magkaroon ng mga anak, mula sa pang-ekonomiyang katatagan sa mga alalahanin sa kalusugan. Sa isang email sa Kabaligtaran, ang may-akda ng ulat, Brady E. Hamilton, Ph.D., ay nagbigay-diin na ang mga mahahalagang driver ng pagtanggi na ito sa TFR ng bansa ay ang pagtanggi sa mga rate ng kapanganakan (ang aktwal na bilang ng mga live births bawat libong tao sa populasyon) para sa mga kabataan at sa mga kababaihan sa ilalim ng 30. Ang ulat na ito ay naglilista ng mga rate ng kapanganakan ng estado at pangkat ng edad, ngunit hindi ito inilalagay sa konteksto sa TFR trend, na uri ng konteksto na kinikilala ni Vasan ay kinakailangan sa mga ganitong uri ng mga ulat.

Ang simpleng pagkilos na pagdaragdag ng seksyon sa konteksto sa harap ng papel ay maaaring magkaroon ng matagal na paraan upang potensyal na humuhubog kung paano ipinakita ang impormasyong ito. Ito ay isang pangkaraniwang aspeto ng mga papeles na inilathala sa mga medikal na journal, sabi ni Vasan, at idinagdag na nais niyang makita ito upang maging standard practice sa larangan.

"Sa palagay ko ay isang paraan upang maiwasan ang paniwala na kami ay nanunuluyan kapag ginagawa namin ito ay upang ilagay sa pamantayan ito, upang gawin itong isang bahagi ng bawat ulat," sabi niya.

Gayunpaman, kahit na hindi ito magbabago ng katotohanan na ang data sa ulat ay ipinakita na kung ito ay umiiral sa isang vacuum kapag, sa katotohanan, ito ay interpreted ayon sa ideolohiya malayo mula sa mga lab sa Center Para sa Kalusugan Istatistika. Sa anumang kapalaran, makikita namin ang higit pang pangunahing konteksto na idinagdag sa mga ulat na ito sa hinaharap. Maaaring hindi ito ihinto ang mga tao mula sa mga katibayan ng cherrypicking, ngunit maaari itong gawing mas madali ang pagpapalabas ng kanilang mga argumento sa hinaharap:

"Narito: Kung ilalarawan natin ang anumang uri ng diskriminasyon sa lahi, demograpiko o pang-ekonomiya o sekswal na oryentasyon," sabi ni Vasan, "kailangan nating magbigay ng batayang konteksto kung anong nauna nang datos ang nagsasabi sa atin tungkol sa ilan sa mga hindi pagkakapantay-pantay na estruktura."