Panoorin ang mga Masayang 3D na Naka-print na Motion Sculpture ng Dunk ni Lebron James

$config[ads_kvadrat] not found

BRONNY James 1st In-Game DUNK!? Gets LeBron OUT OF HIS SEAT Going Wild!! Crowd GOES CRAZY!

BRONNY James 1st In-Game DUNK!? Gets LeBron OUT OF HIS SEAT Going Wild!! Crowd GOES CRAZY!

Talaan ng mga Nilalaman:

Anonim

Habang nagpapatuloy ang mga taon, ang mga atleta ay halos palaging nakakakuha ng mas mahusay. Mula sa kanilang nutrisyon sa kanilang kagamitan sa kanilang kakayahang mag-aral at repasuhin ang kanilang mga gumagalaw, ang mga hangganan ng posibleng madalang, kung hihinto sa paglipat. Si Lebron ay maaaring hindi pa napalalampas sa MJ, ngunit naka-clock na siya ng higit pang mga laro at patuloy pa rin itong malakas.

Sa kasamaang-palad para sa Lebron, ngunit masuwerte para sa kanyang mga kahalili, ang pagtugis ng kahusayan ng tao ay maaaring magkaroon ng isang mas madali sa linggong ito, salamat sa bahagi sa isang bagong pagsisikap mula sa mga mananaliksik sa MIT's Computer Science at Artipisyal na Intelligence Laboratory upang gawing mas madali upang mas tiyak na maisalarawan kilos ng tao. Ang mga galaw ng mosyon na ito, o "mosculpts," ay ginagawang mas madali ang pag-record at pag-aralan ang mas pinong punto ng isang magsawsaw, isang paglukso, o paglilingkod ng tennis.

Ang video ng mabagal na paggalaw ay maaaring maganap sa maraming bagay sa pagsasaalang-alang na ito, ngunit dalawang dimensyon pa rin ito. Ito ay binubura ng maraming pangyayari sa kung bakit ang Lebron ay nagsisilbing isang Lebron magsawsaw, o kung ano ang naghahatid ng espesyal na paninindigan ni Roger Federer.Kahanga-hanga ka rin sa anumang anggulo ang camera na nahuli sa frame, samantalang ang 3D motion visualizations ay nagbibigay-daan sa iyo upang iikot at pag-aralan ang isang kilalang kilusan mula sa iba't ibang mga pananaw.

Bakit ang Visualized Motion ay maaaring Maging isang (Paumanhin) Game-changer

Sa iba pang mga bagay, nakita ng mga mananaliksik ang isang pagkakataon para sa teknolohiya upang tulungan ang mga baguhan na tularan ang mga dakila.

"Isipin na mayroon kang isang video ng Roger Federer na naghahain ng bola sa isang tugma sa tennis, at isang video ng iyong pag-aaral ng tennis," si Xiuming Zhang, nanguna sa may-akda ng isang kaugnay na papel na ipapakita sa susunod na buwan sa Berlin, sinabi sa isang pahayag. "Pagkatapos ay maaari kang bumuo ng mga eskultura ng paggalaw ng parehong mga sitwasyon upang ihambing ang mga ito at higit na kumpletong pag-aaral kung saan kailangan mong mapabuti."

Ito ay kagiliw-giliw na mag-isip tungkol sa mga posibleng ramifications, hindi lamang sa sports ngunit sa sining. Ang sayaw at ang ballet, halimbawa, ay palaging may problema sa ephemerality, hindi bababa sa kamag-anak sa mga form ng sining na maaaring mas madaling maitatala gamit ang teksto, mga larawan, o notasyon sa musika. Sumayaw ang buhay sa isang sandali, ngunit ang paggalaw visualization maaaring baguhin na sa pamamagitan ng pagbibigay sa amin ng isang mas mahusay na tool para sa pagpapanatili, sabihin, Misty Copeland ng pirouette para sa salinlahi sa hinaharap.

Ngunit iyon ay maaari lamang simula, masyadong. Sa ngayon ang mga visualization ay maaari lamang makamit sa isang pangunahing paksa, na naglilimita sa mga application medyo. Ang pagiging magagawang lumikha ng mga visualization na may maraming mga paksa, sinasabi ng mga mananaliksik, ay maaaring magbukas ng pinto upang pag-aralan ang lahat ng mga uri ng iba pang mga sitwasyon, tulad ng mga social disorder at dinamika ng koponan.

Pinakamaganda sa lahat, ang bagong prosesong ito ay simple. Hindi mo kailangan ang isang espesyal na hanay o malalalim na kamera upang makalikha ng iskultura ng paggalaw, kailangan mo lamang ng isang video ng pag-input. Pagkatapos ay sinusuri ng system ang video, nakita ang iyong mga bahagi ng katawan, at mga stitches na magkasama ang pinakamahusay na poses mula sa mga pangunahing bahagi ng katawan.

$config[ads_kvadrat] not found