Ang 'Ang Tao na Ito ay Hindi Naroon' ang Tagapaglikha ay Nagpapahayag ng Kakatakot na Kasaysayan ng Origin ng Kaniyang Site

Si Phillip Wang ang 33-taong-gulang na software engineer na responsable sa paglikha ng artipisyal na website na pinagagana ng katalinuhan na Hindi Nananatili ang Tao na ito na kamakailan-lamang ay naging viral. Sa bawat oras na ma-refresh ang pahina, isang algorithm na kilala bilang isang generative adversarial network (GAN) (na orihinal na naka-code sa pamamagitan ng Nvidia) ay nagpapakita ng sobra-makatotohanang mga portrait ng ganap na pekeng tao.

Ang tulak ay dinisenyo upang tumawag sa pansin sa patuloy na pagtaas ng kapangyarihan ng A.I. upang ipakita bilang tunay na mga imahe na ganap na artipisyal. Ngunit tulad ng sinabi ni Wang Kabaligtaran, ang sumasakit na ito ay may mga pagsasalamin na kumalat na malayo, "hey, tingnan ang tunay na nakikitang pekeng tao." Sa isang lipunan kung saan ang mga larawan at larawan ay ang mga karaniwang surrogates para sa "katibayan," GANs - sa pamamagitan ng pag-automate ng trabaho na kinakailangan ng maingat na paggawa nang minsan ang bahagi ng mga eksperto sa imaging - ay malapit nang payagan ang sinuman na magkaloob ng "katibayan" na ang anumang maiisip na tao ay gumawa ng anumang maiisip na bagay.

"Ako talaga sa punto sa aking buhay kung saan ako ay tatanggap na ang sobrang katalinuhan ay tunay at kailangan kong italaga ang aking natitirang buhay sa ito," paliwanag niya. "Ang reaksyon ay nagsasalita sa kung magkano ang mga tao ay nasa madilim tungkol sa A.I. at potensyal nito."

Ang site ay sumabog ng kuwerdas. Ang dating Uber-software engineer ay nagsabi na mula nang ilunsad nito, ang taong ito ay hindi binisita ng mga 4.2 milyong beses, hindi masama para sa isang isang-off site na orihinal na nai-post sa isang saradong Facebook Group. Ginamit ito noong una bilang isang paraan para kumbinsihin ang ilang mga kaibigan na sumali sa independiyenteng A.I. pananaliksik na siya ay kasalukuyang nagtatrabaho sa. Ngunit sa loob ng isang araw, siya ay nagpasya na ang isang mas malawak na madla ay maaaring makinabang mula sa pag-aaral tungkol sa potensyal ng GANs. Sinabi niya na ang reaksyon ay nagpapakita kung gaano kahalaga ang ipaalam sa mga tao tungkol sa kung paano ang ganitong uri ng teknolohiya ay maaaring maging parehong rebolusyonaryo at mapanganib.

Bakit Pekeng Mukha ay kumakatawan sa isang nakakatakot na pambihirang tagumpay

Ang site ni Wang ay gumagamit ng algorithm ng StyleGAN ng Nvidia na na-publish noong Disyembre ng nakaraang taon. Ang mga potensyal na, sa kanyang pagtingin, ay umaabot mula sa kapaki-pakinabang-ngunit-karaniwan (palagay: pag-streamline ng pagtatanim ng korona ng ngipin) hanggang sa mas malayo, halimbawa na nagpapagana ng imahinasyon ng ganap na bagong mga molecule upang maglingkod sa mga hinaharap na gamot. Ngunit ang rebolusyonaryong teknolohiya na ito ay gagawing mas madali ang panlilinlang at maling impormasyon kaysa kailanman.

Ang dahilan kung bakit ang mga kaso ng paggamit ay maraming aspeto ay maraming mga paraan upang magamit ang mga GAN, na sinanay ng pitting ng dalawang network laban sa bawat isa: ang generator at discriminator. Ang generator ay binibigyan ng tunay na mga imahe na sinusubukan upang muling likhain ang pinakamainam hangga't maaari, habang natututunan ng discriminator ang pagkakaiba sa pagitan ng mga faked na larawan at mga orihinal. Matapos ang milyun-milyong milyon sa mga sesyon ng pagsasanay, ang algorithm ay bumuo ng higit na kakayahan sa kakayahan para sa paglikha ng mga kopya ng mga imahe na sinanay.

Ito ay ang parehong paraan na lumilikha ng mga deepfake, o mga larawan na binuo ng computer na pinapalitan sa mga umiiral nang mga larawan o video, at madalas na ginagamit upang itulak ang mga pekeng mga salaysay ng balita o iba pang mga panlilinlang.

At habang si Wang ay nabighani sa pamamagitan ng makabagong ideya na ito ay magdadala sa maraming mga negosyo, nais din niya ang mga tao na maging mas malaman ang mga potensyal na pinsala na maaaring maging sanhi ito.

Bilang halimbawa, ang isang kasuklam-suklam na artista ay maaaring kumalat sa isang video na binuo ng GAN o larawan na naglalarawan ng isang bogus na kaganapan upang mag-udyok ng mga pag-aalsa, protesta, o iba pang potensyal na marahas na mga reaksyon sa online.

Dahil ang lahat ng proseso ay awtomatiko, ang lahat ng kailangan ng isang tao ay ma-access sa isang array ng mga graphics processing unit (GPU) o graphics card - kung saan ang power machine learning - at isang data set ng mga imahe upang magsimulang mag-crank out fakes tulad ng orasan.

Sa mas matagal na termino, habang ang StyleGANs ay may kakayahang lumikha ng mga larawan pa rin ng mga tao na hindi kailanman umiiral, ang paggawa ng mga imaheng ito na nagsasalita at natural na paglipat ay ilang hakbang lang. Sa kabutihang palad, sinabi ni Wang na ang kaalaman lamang tungkol sa mga GAN ay magpapadali sa mga tao na malinlang sa kanila. Ang mas mataas na kamalayan ay gawing mas madali para sa amin ang lahat upang tamasahin ang mga pagpapabuti sa 3D graphics at posibleng dalhin ang StyleGANs gamot.

"Inaasahan ko lang na ang aking pagtatanghal ay nakakataas ng kamalayan. Ang mga walang kamalayan ay pinaka-mahina sa teknolohiyang ito, "sabi ni Wang. "Sa flip side, A.I. tunay na magdudulot ng maraming kabutihan sa daigdig na ito."

I-email ang may-akda: [email protected]