FBI Special Agents: What Will Your Impact Be?
Sino ang tagapangasiwa ng bantay? Ang Opisina ng Pananagutan ng Pamahalaan, ayon sa pamagat nito. Ang kamakailang ulat ng GAO sa paggamit ng gobyerno ng facial recognition technology ay natagpuan ang paraan sa publiko sa Miyerkules. Mahalaga, nagkakaroon kami ng isang sitwasyon. Ang isang masamang sitwasyon. Sa maikli: Gamit ang mga programang pang-facial recognition nito, nilalabag ng FBI ang iyong privacy at hindi sinasabi sa iyo tungkol dito. Dagdag pa, ang FBI ay hindi sumusubok upang matiyak na ang mga programang ito ay tumpak at maaasahan.
Ang FBI at biometrics ay bumalik - ang mapagmahal na relasyon ay nagsimula sa mga database ng fingerprint. Ngunit mas marami pa ito kaysa sa, ngayon. Ang "Biometrics," sa FBI at ayon sa GAO, ay nangangahulugang "awtomatikong pagkilala ng mga indibidwal batay sa kanilang biological at asal na katangian." Noong 2011, pinalabas ng FBI ang pilot ng "Next-Generation Identification" (NGI); Pagkalipas ng apat na taon, noong Abril, 2015, ito ay ganap na naipatakbo.
Ang NGI sa bahagi ay gumagamit ng Interstate Photo System (IPS) para sa mga tinatawag na biometrics. Ang database na ito - bilang karagdagan sa mga panlabas na database mula sa mga pribadong kumpanya - ay nagbibigay ng mga ahensya ng pamahalaan na may access sa higit sa 411 milyong nakaharap ang mga larawan (kasalukuyang populasyon ng U.S. ay 319 milyon lamang). Sinasabi ng Kagawaran ng Hustisya na karamihan sa mga larawang ito ay mula sa mga sigarilyo - "Higit sa 80 porsiyento ng mga larawan sa NGI-IPS ay kriminal" - ngunit nakikipagtulungan din sila sa maraming estado upang makakuha ng mga lisensya sa pagmamaneho at mga larawan ng pasaporte. Sinasabi ng GAO na ang sandali a pinaghihinalaan ay "naka-book para sa isang krimen," siya ay nasa mga aklat - ibig sabihin sa NGI-IPS.
Ano ang hindi eksakto sa malinaw sa ulat ay kung magkano ang FBI ay nagawa sa iyong mga larawan sa social media. Sinasabi ng FBI na hindi ito kasama sa NGI-IPS, ngunit ginagamit nito ang mga ito:
"… ang mga larawan na kinuha mula sa mga camera ng seguridad o mga larawan sa social media ay hindi nakatala sa NGI-IPS … Ayon sa FBI, ang mga panlabas na database ng larawan ay hindi naglalaman ng pribado na nakakuha ng mga larawan o mga larawan mula sa social media, at hindi pinanatili ng FBI ang mga larawang ito; ito ay naghahanap lamang laban sa kanila."
Ngunit ito ay nagkakahalaga ng noting lamang kung magkano ng isang goldmine social media ay maaaring maging. Ang app na larawan ng iyong computer ay may kakayahang makilala ka at ang iyong mga kaibigan. Ginagawa din ng Facebook, at nakakagambala ito sa cataloging ng bawat tao sa isang larawan. Sa bawat oras na gumamit ka ng isang Snapchat lens, ang mga mapa ng Snapchat ay natatanging mga contours ng iyong mukha. At hindi ito tumigil doon - ang mga teknolohiyang ito ay halos lahat ng dako.
Anuman, hindi lamang ang FBI ang pagkakaroon ng kasiyahan sa iyong mukha: ang pag-access ay umaabot sa mga lokal na departamento ng pulisya. (Mayroon din itong: "Ang sistema ng pagkilala sa mukha ng Kagawaran ng Defense ay ginagamit upang suportahan ang mga warfighter sa larangan upang makilala ang mga combatant ng kaaway.") Ang FBI ay ang tanging ahensiya na may direktang access, ngunit ang iba ay maaaring humiling lamang ng access. Sa sandaling maibigay ang pag-access, ang pinag-uusapang ahensiya ay nagpapadala ng isang larawan sa FBI at humiling ng isang tiyak na bilang ng mga potensyal na tugma. (Ang larawan ay maaaring maging mataas na resolution, ngunit, alam ng mga camera ng seguridad, malamang na hindi.) Sa sandaling doon, ang NGI-IPS ay nagpapatakbo ng larawan sa pamamagitan ng database nito, at pagkatapos, sinabi ng GAO, "dapat gawin ang pag-aaral ng tao." ng "29 sinanay na biometric na mga espesyalista sa imahe sa FACE Pagtatasa sa Pagtatasa ng Mukha ng Pagsusuri Mga Serbisyo" pagkatapos ay nagbibigay ng pangwakas na salita. Sa wakas, ang kinakailangang bilang ng mga potensyal na tugma ay nakikita ang paraan pabalik sa ahensiya. Ito ay hanggang sa ahensiya na iyon upang malaman kung o hindi ang mga nakikitang suspek ay aktwal na suspek.
Narito kung paano ito gumagana:
"Sa partikular, ang teknolohiya ay nakakakuha ng mga tampok mula sa mga mukha at inilalagay ito sa isang format-madalas na tinutukoy bilang isang faceprint-na magagamit para sa pagpapatunay, bukod sa iba pang mga bagay. Sa sandaling nalikha ang faceprint, ang teknolohiya ay maaaring gumamit ng isang algorithm ng pagkilala ng mukha upang ihambing ang mga faceprints laban sa bawat isa upang makagawa ng isang solong halaga ng marka na kumakatawan sa antas ng pagkakatulad sa pagitan ng dalawang mukha."
Depende sa iyong pamilyar sa science fiction, na maaaring o hindi maaaring mukhang tulad ng maaasahang, mapagkakatiwalaang sistema. Hindi. Narito ang isang seksyon header sa loob ng ulat ng GAO:
"Ang FBI ay may Limitadong Impormasyon sa Katumpakan ng Mga Kakayahan sa Teknolohiya ng Mukha ng Pagkilala nito."
Alam ng lahat ng FBI na, kapag ito ginawa subukan ang 50-potensyal na mga katumpakan rate ng programa ng programa - na ginawa nito, nang walang pahintulot, na may isang database ng pagsubok, at hindi ang tunay na database - ito ay 86 porsiyento na tumpak. "Hindi tinutukoy ng FBI ang katumpakan ng mga paghahanap ng pagkilala sa mukha ng NGI-IPS sa setting ng pagpapatakbo nito - ang pagtatakda kung saan ang mga naka-enroll na larawan, sa halip na isang test database ng mga larawan - ay ginagamit upang magsagawa ng paghahanap para sa mga investigative lead." pag-aalaga kung gaano katumpak ang mga sistemang pagkilala ng mga pribadong kompanya ng mga pribadong kumpanya: walang mga pagsusuri.
Labing-walong porsyento ang tumpak. Sa madaling salita: tungkol sa apat sa limang mga bituin. Kung ang iyong lokal na sushi restaurant ay may apat sa limang mga bituin, maaari mong isaalang-alang ang pag-order ng takeout. Ngunit tulad ng isang mababang bilang ng mga review ay maaaring hilig rating ng restaurant, kaya masyadong a mataas Ang bilang ng mga potensyal na tugma ay maaaring i-tray ang kawastuhan ng NGI-IPS. Limampung potensyal na tugma ay maaaring hilingin ng pinakamataas na ahensya; ang sistema ay maaaring magsuka ng ilang bilang dalawa. Sinasabi ng GAO na mas maliit ang listahan, mas tumpak ang sistema.
Mayroon din ang buong pesky false positibong bagay. "Sinabi ng mga opisyal ng FBI na hindi nila tinatasa kung gaano kadalas ang mga mukha ng NGI-IPS ng mga pagkilala ng mga pagkakamaling may pagkakamali na tumutugma sa isang tao sa database (ang maling positibong rate)." Ang mga salungat na positibo ay - pakiulit ang aking wika - malubhang magkagulo, dahil " ang tradisyunal na presumption of innocence sa mga kriminal na kaso sa pamamagitan ng paglalagay ng higit pa sa isang pasanin sa defendant upang ipakita na siya ay hindi na ang sistema ay kinikilala sa kanya upang maging. "Ang sistema ay maaaring masira sa alinman sa dulo ng equation: kung ang larawan ay hindi magandang kalidad, Mga rate ng tagumpay sa tuktok; kung ang software ay mahinang kalidad, ang mga rate ng tagumpay ay bumagsak. Ang mababang rate ng tagumpay ay nangangahulugan ng maraming maling positibo.
Ang GAO, matapos makumpleto ang ulat nito, ay nagbigay ng Abugado Heneral ng Estados Unidos na si Loretta Lynch at ng anim na rekomendasyon ng Direktor ng FBI na si James Comey. Ang diwa: ang Kagawaran ng Hustisya ay may problema sa opacity. Ang publiko ay maaaring malaman na ang privacy nito ay nilabag, ngunit ang publiko ay hindi alam mismo kung paano Nilalabag ang privacy nito. Gayundin, dapat lunasan ng Kagawaran ng Hustisya ang kawalan ng pangangasiwa upang matiyak na mayroong kaunting mga privacy oversteps. Sa wakas, dapat tiyakin ng Kagawaran ng Hustisya - kahit na retroactively - na ang mga programang ito ay maaasahan.
Ang Kagawaran ng Hustisya lamang ang sumang-ayon, nang buo, na may isang rekomendasyon. Ito ay "bahagyang sumang-ayon" na may dalawa pa, ngunit tinanggihan ang natitirang tatlong dalawa kung saan sinubukang magtatag ng mga alituntunin ng katumpakan.
Ang Mga Pixelated na Mga Larawan ay Walang Tugma para sa Pagkilala sa Mukha ng Cornell Tech A.I.
Tatlong mananaliksik sa Cornell Tech sa New York City ang natuklasan na ang mga blur at pixelated na mga imahe ay hindi tumutugma sa artificial intelligence. Kahit na ang mga larawan na hindi tinatago ay hindi nauunawaan sa mga mata ng tao, at tila upang protektahan ang kanilang sensitibong nilalaman, ang mga neural network ay kadalasang maaaring sabihin kung sino talaga ang orihinal na ...
Ang Mga Alagang Hayop sa Privacy sa Hapon ay Maaaring mag-Scramble Mukha ng Pagkilala sa Software
Tulad ng pagiging moderno patuloy ang matatag na paglipat nito sa isang IRL Matrix ng patuloy na pagsubaybay, isang kumpanya ng Hapon ang nagsasabing ito ay nakabuo ng isang pares ng mga baso na maaaring mag-ayos ng mga sistema ng pagkilala ng mukha na may kasing dami ng 90 porsiyento na katumpakan. Ang Privacy Visor ay sasama sa merkado ng Japan sa Hunyo 2016 na may tag na $ 240 na presyo, Ang Wall S ...
Paglabas ng iPhone 2018: Aling mga Bagong Mga iPhone ang Kumuha ng Teknikal na Pagkilala sa Mukha?
Sa lahat ng mga walang humpay na alingawngaw at magdaldalan tungkol sa mga darating na 2018 release ng iPhone ng Apple maaari itong maging mahirap upang ipinta ang isang larawan ng eksakto kung ano ang aasahan kapag dumating ang Setyembre. Ang pinaka-matatag na alingawngaw ay sinasabi Face ID, gilid-sa-gilid screen, at maraming mga pagpipilian sa kulay ay darating sa mga telepono sa taong ito.