Sino ang nanalo ng Ravens sa Steelers? A.I. Hinuhulaan

Ang Dysfunction ay naghagis sa Steelers, karaniwang isa sa mas matatag at maaasahang mga franchise sa NFL, sa kaguluhan. Matapos makuha ang franchise na na-tag ng Pittsburgh para sa pangalawang taon sa isang hilera, tumatakbo pabalik Le'Veon Bell ay nilalaro ng isang laro ng panatilihing-layo na ito panahon, upo ang lahat ng tatlong mga laro sa ngayon sa isang pagsisikap upang i-save ang wear at pilasin sa kanyang katawan - lahat sa pag-asa ng pag-landing ng isang mas mahusay na pakikitungo susunod na offseason. Hindi siya maaaring mag-ulat sa koponan hanggang Nobyembre, kung siya ay nag-uulat sa lahat.

Ang discontent ay iniulat na kumalat sa receiver sa buong mundo na si Antonio Brown, na nakaligtaan sa isang araw ng pagsasanay dalawang linggo na ang nakakaraan at na-tweet ang "trade me" (mula nang tinanggal) pagkatapos ng isang empleyado ng dating Steelers na iminungkahi na ang quarterback na si Ben Roethlisberger ang responsable sa kanyang tagumpay. Ito ang nag-iiwan sa Big Ben mismo, na nakakita ng kanyang pangalan na nagyabang sa mga headline sa mga nakaraang linggo na may kaugnayan sa lurid na mga talento na kinasasangkutan ng aming presidente at Stormy Daniels, bilang mata ng bagyo. Sa kabila ng lahat ng off-field na drama, ang Pittsburgh ay mayroon pa rin ng lahat ng bagay upang i-play para sa.

Ang mga Ravens, para sa kanilang bahagi, ay naghahap ng dalawang panalo sa mga Bills at Broncos sa paligid ng isang pagkawala sa Bengals, at mananatiling lubusan unremarkable. Ang Mediocre Joe Flacco ay nananatiling quarterback para sa kung ano ang nararamdaman tulad ng ika-30 magkakasunod na season, at ang Baltimore ay lilitaw para sa iba pang mga panandaliang 7-9 o 9-7 na panahon. Ang discretion ay ang mas mahusay na bahagi ng lakas ng loob dito: isang laro ng tunggalian tulad ng isang ito ay isa pang barya pitik. Huwag maging isang bayani, panatilihin ang iyong pulbos tuyo, at lumayo. Inaasahan ang mga malaking hit, murang shot, at isa pang mahusay, lipas na paglaban sa bato. Bibigyan ko ang Steelers ng bahagyang pagtango sa bahay. Ang aking pinakamahusay na hula ay Steelers 24, Ravens 17, ngunit paano ang isang hive-isip ng mga eksperto NFL mahulaan ang isang ito?

Upang mahulaan ang resulta ng Linggo 4 na tugma na ito, Unanimous A.I. ginamit ang kung ano ang kilala bilang kuyog katalinuhan upang forecast ang slate linggo. Tungkol sa 35 mga taong mahilig sa NFL ay nagtrabaho nang sama-sama bilang isang pugad na isip upang gumawa ng mga pinili. Tulad ng makikita mo sa animation sa ibaba, kinokontrol ng bawat kalahok ang isang maliit na ginintuang magneto at ginamit ito upang i-drag ang pak papunta sa sagot na inisip nila ay ang pinaka-malamang na resulta. Tulad ng nakita ng mga user na ang pak ay lumipat patungo sa isang partikular na desisyon, ito ay nag-trigger ng isang sikolohikal na tugon. Inayos nila ang kanilang paggawa ng desisyon, na binuo patungo sa pinagkasunduan na nakikita mo sa ibaba. Ito ay isang artipisyal na katalinuhan na ginawa ng mga talino ng tao na nagtatrabaho nang sama-sama bilang isang kuyog.

Tulad ng makikita mo sa itaas, napili ng 35 mga eksperto sa NFL ang Pittsburgh upang manalo sa laro ngayong Linggo sa bahay.

Ang mga Ravens ay naglalaro sa Steelers sa 8:20 p.m. Eastern Linggo sa NBC.

Unanimous A.I. ay gumawa ng ilang mga scarily tumpak na mga hula sa nakaraan gamit ang kuyog katalinuhan, tulad ng aming artikulong ito nagpapaliwanag. Halimbawa, ang kuyog ay napili ang mga nagwagi ng Oscar sa taong ito na may 94 porsyento na katumpakan. Narito ang Unanimous A.I. ang tagapagtatag na si Louis Rosenberg na nagpapaliwanag ng kakatakot na katalinuhan sa isang kamakailang TEDx Talk:

Sa mga kaugnay na balita, nagkakaisang A.I. kamakailan iniharap ang siyentipikong pag-aaral ng kakayahang mag-forecast ng mga laro sa National Hockey League. Sa isang 200-laro, 20-semana na pag-aaral ng Swarm AI nito sa NHL, nakapagpapasaya ito nang madali sa mga inaasahang Las Vegas, at ang "Pick of the Week" ay tama 85 porsiyento ng oras, na gumagawa ng 170 porsiyento ROI. Ang papel, na pinamagatang "Artipisyal na Swarm Intelligence kumpara sa Vegas Betting Markets," ay iniharap sa sa IEEE Development sa eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) sa buwang ito sa Downing College sa Cambridge, England. Sa isang pahayag na ibinigay sa pag-aaral, ang co-akda na si Gregg Wilcox ay nagsabi na ang teknolohiya ay maaaring magamit sa mga bagay sa labas ng sports, masyadong. "Habang masaya upang mahulaan ang sports, kasalukuyan kaming nag-aaplay ng parehong mga diskarte sa iba't ibang uri ng iba pang mga domain, kabilang ang pinansiyal na pagtataya, pagtataya sa negosyo, at medikal na pagsusuri, lahat ay may positibong resulta."

Nais na sumali sa pugad na isip na pipili ng mga NFL na tumutugma sa bawat linggo? Mag-sign up upang lumahok sa mga paghuhula sa hinaharap.