Quantum A.I. Ay Mag-Boost Liberal Arts Kasanayan Demand, Claims Expert

$config[ads_kvadrat] not found

Scott Aaronson: Quantum Computing | Lex Fridman Podcast #72

Scott Aaronson: Quantum Computing | Lex Fridman Podcast #72
Anonim

Ang Quantum computing ay magiging artificial intelligence turbocharge at makapagbigay ng bagong demand para sa mga kasanayan sa liberal na sining, sinasabing isang dalubhasa. Nahaharap sa mga darating na automation ng maraming mga analytical na trabaho sa industriya, ang mga tao ay makakahanap ng kanilang sarili na nangangailangan upang matupad ang mga tungkulin na A.I. ay pakikibaka sa, tulad ng subjective na pangangatwiran at artistikong pagkamalikhain.

"Inaasahan ko na sa loob ng susunod na lima hanggang sampung taon, kailangan mong lumipat sa liberal na sining, sa tamang utak," sabi ni Yuri van Geest, tagapagtatag ng SingularityU sa Netherlands at isang dalubhasa sa pagkakatulad, sa Cologne's Pirate Summit 2016 sa Miyerkules. "Bagay-bagay na ang teknolohiya ay hindi pa nakakaapekto."

Kung saan ang mga tradisyunal na computer ay nagtatrabaho sa isang pagkakasunod-sunod, ang mga computer na quantum ay maaaring maunawaan ang lahat ng posibilidad nang sabay-sabay. Habang ang isang maze paglutas ng app ay tumingin sa bawat ruta sa pamamagitan ng isa sa mga computer ngayon, isang quantum machine ay maaaring agad na malutas ang puzzle. Hinulaan ng Geest na sa loob ng susunod na dalawang taon, isang kuwantum na computer ay itatayo na may parehong kapangyarihan ng computational habang ang bawat computer sa lupa ngayon pinagsama.

Gayunpaman, ang Geest ay mabilis na linawin na, sa mga tuntunin ng mga limitasyon ng quantum A.I., siya ay nagpapatuloy lamang batay sa kung ano ang kanyang nakita na binuo sa mga laboratoryo sa buong mundo. Habang ang mga pinakamahusay na isip sa Tsina at Silicon Valley ay hindi maaaring makagawa ng A.I. kaya ng pagkopya ng higit pang mga tungkulin sa paggawa ng "tamang-brained", ay hindi nangangahulugang hindi nila magagawa sa hinaharap. "Mahirap malaman ang mga limitasyon ng teknolohiya." Sabi niya.

Gayunpaman, ang mga paparating na pag-unlad sa kapangyarihan sa pag-compute ay maaaring mangahulugan ng malalaking pagbabago para sa lipunan sa kabuuan, na may mga computer na maaaring mag-crunch sa pamamagitan ng hindi maituturing na halaga ng data. Ang data na ito ay makakatulong na mapabuti ang A.I. dahil natututo ito mula sa isang mas malawak na laki ng sample ng mga input.

"Kami ay nagpapasok ng isang bagong panahon sa mundong ito," sabi ni Geest. "Hindi pa namin nakikita ang anumang bagay na tulad nito."

$config[ads_kvadrat] not found