Pag-aaral: Nagtatanggal Ito 5 Mga Tweet upang Makita Kung saan ka Live

Karamihan ng talakayan tungkol sa pagkawala ng pagkapribado sa modernong buhay ay may pag-aakala na marahil ang gobyerno o isang pandaigdigang korporasyon ay sumusubaybay sa aming aktibidad. Maaari naming gripe, ngunit maraming mga pinsala ay self-inflicted na may check-in sa Facebook at Instagram mga larawan na may mga naka-attach na lokasyon. Gayunman, natuklasan ng isang bagong pag-aaral na ang isang malaking piraso ng impormasyon - kung saan ka matulog - ay maaaring hindi sinasadyang inihayag sa limang tweet lamang.

Nakita ng mga mananaliksik sa MIT at Oxford University na ang mga normal na tao ay maaaring makilala kung saan nakatira ang isang Twitter user at gumagana sa 85 porsiyento katumpakan sa pamamagitan lamang ng pagtingin sa limang araw ng kanilang mga tweet.

"Napakasimple para sa mga taong may kaunting kaalaman sa teknikal upang malaman kung saan ka nagtatrabaho o nakatira."

"Maraming tao ang may ganitong ideya na ang mga diskarte sa pag-aaral ng makina lamang ay maaaring matuklasan ang mga kagiliw-giliw na mga pattern sa data ng lokasyon," Ilaria Liccardi, isang siyentipikong pananaliksik sa Internet Policy Research Initiative ng MIT, sinabi MIT News. "At nadarama nila na hindi lahat ay may teknikal na kaalaman upang gawin iyon. Sa pag-aaral na ito, kung ano ang nais naming ipakita ay kapag nagpadala ka ng data ng lokasyon bilang pangalawang piraso ng impormasyon, ito ay sobrang simple para sa mga taong may kaunting kaalaman sa teknikal upang malaman kung saan ka nagtatrabaho o nakatira."

Ang pag-aaral ay tiyak na nagpapahiwatig na ang pag-on sa serbisyo sa pag-uulat ng lokasyon ng Twitter ay nagbubukas ng iba't-ibang posibilidad na maaaring hindi kaagad maaliwalas. Kahit na ang isang solong araw ng mga tweet na may pinagana ang impormasyon sa lokasyon ay maaaring mapagkakatiwalaan ng mga tagamasid sa iyong tahanan at lugar ng trabaho. Ang paglalagay lamang ng mga lokasyon ng Twitter sa isang online na mapa ay ginagawang mas madali ang proseso. Kapag binigyan ng isang solong araw na halaga ng tweet-lokasyon ng impormasyon sa isang mapa, natutunan ng mga kalahok na makilala ang mga bahay ng mga gumagamit na may 65 porsiyento katumpakan at ang kanilang mga lugar ng trabaho 75 porsiyento ng oras.

Sa karaniwan, ang mga kalahok ay mas masahol pa kapag binigyan ng tatlong araw ng impormasyon kaysa sa isang araw, bagaman ang mga palabas ay pinakamahusay sa limang araw ng data. Ang mga mananaliksik ay nagpapahiwatig ng paghahalo sa tatlong araw ng data upang mayroong sapat na impormasyon na nakalilito nang walang sapat upang magbigay ng kaliwanagan.

"Gusto naming siyasatin iyan," sabi ni Liccardi. "Nang tanungin namin ang mga kalahok 'Aling dami ng data ang gusto mo?' Karamihan sa mga ito ay nagsabing 'daluyan,' kahit na ito ay ang isa na nakuha nila ang hindi bababa sa tama. Kaya hindi mo alam ang tungkol sa mga pananaw."

Ang ilang mga tweets dito at doon pinned sa iyong lokasyon ay maaaring mukhang hindi nakapipinsala, ngunit ang mga taong pagod ng pagbibigay sa buong mundo detalyadong impormasyon tungkol sa kanilang mga tahanan o lugar ng trabaho ay dapat tandaan ng pag-aaral na ito. Matapos ang lahat, kung ang isang regular na tao ay nangangailangan lamang ng limang araw ng impormasyon upang masubaybayan ang iyong tahanan at lugar ng trabaho, isipin kung anong makina na sinusuri ang iyong buong Twitter at online na kasaysayan ay maaaring matutunan ang tungkol sa iyong buhay.