Mga Pag-scan sa Brain Tukuyin kung Ano ang Sinasabi mo sa Kanta Nang Walang Pagdinig

$config[ads_kvadrat] not found

Nananalo ng 60K sa Eat Bulaga, pinasalamatan ang ABS-CBN

Nananalo ng 60K sa Eat Bulaga, pinasalamatan ang ABS-CBN
Anonim

Hindi mahalaga kung gaano ang isang tao ay bobs kanilang ulo o hums kasama ang musika sa kanilang mga headphone, hindi mo maaaring lubos na sigurado kung ano ang kanilang pakikinig sa maliban kung hilingin mo sa kanila. Maraming mga tao, kasama ang aking sarili, nakahanap ng mahusay na kaginhawahan sa katiyakan na walang sinuman ang makapagsasabi na ako parang gusto ko Ang tunay na masamang bagong pandaraya ni Justin Timberlake sa musika sa bansa. Kung ibinahagi mo ang damdamin na ito, maghanda upang mabigla ng bagong pananaliksik mula sa D'Or Institute for Research and Education.

Sa Biyernes, sa journal Mga Siyentipikong Ulat, ang mga mananaliksik sa likod ng pag-aaral ay nag-ulat sa isang bagong papel na matagumpay nilang ginamit ang mga pag-scan ng utak ng tao upang matukoy kung ano ang genre ng mga tao ng musika na nakikinig na may hanggang sa 85 porsiyento na katumpakan. Ginamit nila ang isang diskarteng tinatawag na pag-decode ng utak, na nakasalalay sa palagay na ang utak ay tumutugon sa mga natatanging paraan sa partikular na stimuli - sa kasong ito, iba't ibang mga katangian ng isang kanta - at ang bawat isa sa mga stimuli ay maaaring maitugma sa isang kapansin-pansin na tugon sa utak sa huli bumuo ng isang code.

"Ang mga makina ay magagawang i-translate ang aming musikal na mga saloobin sa mga kanta", sinabi ng pag-aaral ng co-akda at Federal University ng Rio de Janeiro Ph.D. ang estudyante na si Sebastian Hoefle, na nagsasaliksik din sa D'Or Institute, sa isang pahayag na inilathala noong Biyernes.

Ang koponan ay nagsimula sa pamamagitan ng paggamit ng magnetic resonance imaging upang makuha, gamit ang isang computer, ang aktibidad ng utak ng anim na boluntaryo habang nakikinig sila sa 40 sipi ng mga kanta mula sa iba't ibang genre ng musika, kabilang ang klasiko, rock, pop, folk, at jazz. Ang mga kanta ay ikinategorya pa sa mga malambot na awitin ("Albert's House" ni Chet Baker) at mga pag-awit ng kagalakan (Dave Brubeck's "Take Five"), upang makita kung gaano ang nuanced ang code ay maaaring makuha, at ang bawat isa ay tinasa para sa mga tampok tulad ng tonality, dynamics, ritmo, at timbre, upang maitugma ng computer ang mga katangiang ito sa pagtugon ng utak.

Pagkatapos, binabaligtad nila ang eksperimento upang makita kung ang computer ay maaaring mahuhulaan, batay sa aktibidad ng utak, kung anong awit ang pinakinggan. Sa unang pagsubok, ang computer ay nagpakita ng 85 porsiyentong katumpakan kapag pinili nito ang tamang sagot mula sa dalawang kanta; Sa pangalawa, kapag pinili nito ang tamang sagot mula sa sampung kanta, nakuha pa rin ito ng mga kanta sa 74 porsiyento ng oras.

Hindi ito ang unang pagkakataon na nakilala ng computer ang mga kanta batay sa mga pattern ng utak ng mga tagapakinig, ngunit ito ay markahan ang isang bagong pamantayan para sa katumpakan. Ang punto ng ganitong uri ng trabaho ay hindi, sa kabutihang-palad, sa musika-kahihiyan na hindi sinasadya ang mga nagsusuot ng headphone na nag-iisip na maaari silang makawala sa pakikinig sa lumang hindi napansin na si John Mayer ngunit upang mapabuti ang mga interface ng utak-computer para sa mga taong hindi makakapag-usap sa pamamagitan ng pakikinig o pagsasalita. Na, at pinaghihiwa-hiwalay ang mga musikal na tampok ng isang kanta na nagtamo ng pinaka-positibong tugon sa utak sa mga tagapakinig, marahil upang bumuo ng mas mahusay na pagganap ng mga kanta ng pop sa hinaharap. Justin Timberlake, tandaan.

$config[ads_kvadrat] not found