A.I. Beats Facebook sa Race na Manalo sa Ancient Game of Go

Kaunti bago hatinggabi ang oras ng Pasipiko sa Martes, si Mark Zuckerberg ay naglunsad ng preemptive strike laban sa kanyang kumpetisyon sa Google na may isang pahayag na malamang na alam niyang mali:

"Ang sinaunang laro ng Go ng China ay isa sa mga huling laro kung saan maaari pa ring matalo ng mga pinakamahusay na manlalaro ng tao ang pinakamahusay na artificial intelligence players."

Walang alinlangan na alam ni Zuckerberg na mga labindalawang oras sa ibang pagkakataon, ang Google ay tutunog mahusay, talaga, ang artipisyal na katalinuhan nito ay pinalo ng isang taong manlalaro, at hindi lamang ng sinumang tao, ngunit isa sa mga pinakamahusay sa buong mundo. Ipinagmamalaki ng Google ang tagumpay - ang mga resulta nito ay na-publish sa journal Kalikasan sa Miyerkules ng hapon - ay na binuo ng mga mananaliksik ng DeepMind ang AlphaGo, isang artipisyal na network ng neural, na nagwagi ng Fan Hui sa pamamagitan ng isang puntos ng limang mga tugma sa zero.

Samantala, sumulat si Zuckerberg sa parehong post noong Martes ng gabi na ang Facebook ay nakakakuha ng malapit: "Ang mga siyentipiko ay nagsisikap na magturo ng mga computer upang manalo sa Go para sa 20 taon. Nakakakuha kami ng malapit, at sa nakaraang anim na buwan nagtayo kami ng isang A.I. na maaaring gumagalaw nang mas mabilis hangga't 0.1 segundo at pa rin maging kasing dati ng mga naunang sistema na gumugol ng mga taon upang magtayo."

Ang laro ng Go ay mas matanda kaysa sa kuwento ni Jesus, ngunit nananatiling matigas ang loob para sa mga computer na matalo. Ang mga algorithm ay nagdudurog sa mga tao sa tic-tac-toe, chess, at checkers, ngunit ang napakabilis na bilang ng mga gumagalaw sa Go (higit sa may mga atomo sa uniberso) ay labis na para sa mga computer upang mapilit ang kanilang paraan sa tagumpay. Ang Code ay hindi maaaring pinakamahusay na tao Go champs - hanggang ngayon.

Para sa mga dekada, itinuturing ng mga siyentipiko ng computer na panalong ang laro ng isang A. acid test. Ang AlphaGo ng Google ay nangunguna sa curve, ayon sa ilang mga eksperto, sa sampung taon. Hindi tulad ng Kasparov-killer Deep Blue (http://en.wikipedia.org/wiki/Deep Asul (chess_computer), na maaaring mag-crunch sa pamamagitan ng posibleng mga gumagalaw at piliin ang pinakamahusay, ang algorithm ng Google ay isang advanced na sistema na pinagsasama ang predicting ang mga galaw ng kalaban at pag-aaral ng machine.

Mula sa opisyal na blog ng Google:

Nasanay namin ang mga neural network sa 30 milyong gumagalaw mula sa mga laro na nilalaro ng mga eksperto ng tao, hanggang sa mahulaan nito ang paglipat ng tao ng 57 porsiyento ng oras (ang dating rekord bago ang AlphaGo ay 44 porsiyento). Ngunit ang aming layunin ay upang talunin ang pinakamahusay na mga manlalaro ng tao, hindi lamang gayahin ang mga ito. Upang gawin ito, natutunan ni AlphaGo upang matuklasan ang mga bagong diskarte para sa sarili nito, sa pamamagitan ng paglalaro ng libu-libong mga laro sa pagitan ng mga neural network nito, at pagsasaayos ng mga koneksyon gamit ang isang trial-and-error na proseso na kilala bilang reinforcement learning. Siyempre, ang lahat ng ito ay nangangailangan ng isang malaking halaga ng kapangyarihan sa computing, kaya gumawa kami ng malawak na paggamit ng Google Cloud Platform.

Ano ang Go? Ito ay isang 2,500 taong gulang na board game na halos imposibleng matalo gamit ang artificial intelligence. pic.twitter.com/UEyGIxh42I

- Google (@google) Enero 27, 2016

Ngayon, ito ay maaaring pakiramdam tulad ng maraming mga hullabaloo sa kung saan ang computer ay maaaring ugoy nito A.I. titi mas mahirap sa isang sinaunang board game. Ngunit ang end-game ay ang pagkuha ng mga batayang prinsipyo sa likod ng mga programang ito at ipatong ang pundasyon para sa mas pangkalahatan na pag-aaral ng makina.

Tinawagan ni Zuckerberg ang kakayahan ng A.I. upang matugunan ang mga problema sa kapaligiran at pag-aralan ang sakit. Sa isang press conference, ang programang pinuno ng AlphaGo ng Google ay nagsabi na ang isang malamang unang aplikasyon ng bagong teknolohiya ng Google ay magiging mga rekomendasyon ng produkto.