Financial Tagumpay Hinulaan ng 'Delay Discounting', isang Millennial Trait

Noong dekada 60, ang mga mananaliksik sa Stanford University ay gumamit ng marshmallow upang matukoy kung ang mga bata ay makakamit ang tagumpay sa hinaharap sa kataka-takang katumpakan. Ang mga resulta ng nakahihiwatig na Marshmallow Test ay nagpadala ng isang epekto ng ripple kahit na ang salita ng sosyal na sikolohiya. Ngayon, isang bagong pag-aaral sa Mga Prontera sa Psychology naglalagay ng isang bagong magsulid sa lumang eksperimento, gamit ang pag-aaral ng machine upang matukoy ang mga katangian na hulaan kung saan ang mga tao ay sa ibang pagkakataon ay magiging mayaman. Nag-aalok ang mga resulta ng nakakagulat na positibong balita para sa mga millennial.

Sa orihinal na eksperimento, iniwan ng mga mananaliksik ang mga bata sa isang silid na may nag-iisang marshmallow at isang pangako: Kung maaari nilang labanan ang tukso upang kainin ang marshmallow pagkatapos na umalis ang tagapagsubok sa silid, tatanggap sila ng pangalawang marshmallow sa dulo ng eksperimento. Makalipas ang ilang taon, ang mga bata na nakapaglaban sa marshmallow na sapat na upang makakuha ng ikalawang isa (tinatawag na "delay discounting") ay may mas mataas na marka ng SAT at mas mababang BMI. Napagpasyahan ng mga mananaliksik na ang kakayahang maantala ang kasiyahan ay susi sa tagumpay sa hinaharap.

Habang ipinakikita ng bagong pag-aaral, ang mga resulta ng pagsusuri sa marshmallow ay nasa ilalim ng pag-aaral sa pag-aaral ng makina sa ika-21 na siglo, sabi ng may-akda ng lead na si William Hampton Ph.D., dating ng Temple University ngunit ngayon ay isang post-doc sa University of St. Switzerland. Ngunit, tulad ng ipinaliwanag niya Kabaligtaran, ipinakikita ng bagong pagsusuri na ang panghuhula ng pinansiyal na tagumpay ay mas kumplikado kaysa sa ipinakita ng orihinal na eksperimento.

"Sa pagsubok ng marshmallow, sinasabi nila dito ang katangiang ito, ito ay predictive. At pagkatapos ay sa paglipas ng mga taon, ang iba pang mga tao ay napagmasdan kung ano ang iba pang mga kadahilanan ay maaaring mahalaga, "sabi niya Kabaligtaran. "Hindi malinaw sa pananaliksik kung ang kasarian ay mas mahalaga o etnisidad o edukasyon. Ang algorithm ay tumatagal ng lahat ng mga tampok sa, at ito ranks them."

Sa kanyang pag-aaral, si Hampton ay may magkakaibang sample ng higit sa 2,500 Amerikano na mga kalahok na nakumpleto ang isang pagkaantala discounting task online at nakakolekta ng iba't ibang iba pang demograpikong impormasyon tungkol sa mga ito, kabilang ang kita. Tumatakbo ang kanyang pag-aaral sa data upang matukoy ang pinakamahusay na predictor ng kita, natagpuan niya na ang diskwento sa pagkaantala ay nagpapasaya sa edad, etnisidad, at taas bilang pinakamahusay na tagahula. Ang itaas Ang mga prediksyon, gayunpaman, ay edukasyon at pagpili sa trabaho.

Isa sa mga pangunahing dahilan para sa pagkakaiba sa pagitan ng mga natuklasan ni Hampton at ng mga orihinal na eksperimento ay ang orihinal na nagkaroon ng isang pangunahing depekto sa disenyo. Sa orihinal na marshmallow test, ang lahat ng 50 kalahok ay ipinanganak sa mga pamilya na may kakayahang ipadala ang kanilang mga anak sa isang daycare na itinatago ng Stanford. Ipinakita na ng pagpapatuloy ng trabaho na ang predictive na kapangyarihan ng pagkaantala diskwento ay blunted kapag kinokontrol mo para sa hindi pagkakapantay-pantay ng lipunan. Sa ibang salita, mas madaling maantala ang pagkain kapag alam mo nang sigurado kung magkakaroon ka ng isa pa.

Ang trabaho ni Hampton ay elegantly nagtimbang sa kahalagahan ng iba pang mga variable na nakapagbibigay ng mataas na kita laban sa isa't isa. Ang kanyang mga natuklasan ay nagpapakita na ang pagkaantala sa pag-diskwento ay mahalaga, ngunit hindi ito lubos bilang mahalaga tulad ng nakaraang mga eksperimento ay maaaring humantong sa amin upang maniwala.

Paano Kami Magtatayo Ngayon?

Sa ngayon, ang algorithm ni Hampton ay nagpapahiwatig ng mga natuklasan ng Marshmallow Test sa isang mas malaking sukat, na binibigyang-diin ang kahalagahan ng pagkaantala sa pagbawas gamit ang pag-aaral ng machine. Gayunpaman, kung ano ang hindi malinaw, kung talagang nakuha namin ang mas mahusay na pagkaantala sa pagpapawalang halaga sa paglipas ng mga taon. Kabilang sa maraming mga criticisms ng millennials ay na sila ay sira sa pamamagitan ng agarang pagbibigay-kasiyahan, ngunit Hampton thinks masyadong maaga upang lumipat sa mga konklusyon tungkol sa mga ito o sa kanilang hinaharap pinansiyal na tagumpay.

Sa isang pag-aaral na inilathala sa taong ito sa Developmental Psychology, isang pagrepaso sa mga libangan ng Marshmallow Test mula sa 80s (sa dulo ng mga taon ng kapanganakan ng milenyo) at muli sa mga aughts ay nagpakita na ang mga bata na kumuha ng pagsubok noong 1980 ay nakipaglaban sa marshmallow sa loob ng isang minuto na, karaniwan kaysa sa ang orihinal na mga kalahok. Ang mga nakakuha ng pagsubok sa 2000 ay tumagal ng isang average ng dalawa ilang minuto na, na nagpapahiwatig ng mga mas bata na millennials ay nakakakuha ng mas mahusay sa naantala diskwento.

Sinasabi ni Hampton na ang mga generational na trend sa pagkawala ng diskwento ay nasa labas ng saklaw ng partikular na pag-aaral na ito, ngunit ang kanyang pinakamahusay na hula ay nagpapahiwatig ng mga resulta ng bagong eksperimentong ito: Huwag paniwalaan ang mga hinaing laban sa mga millennial na nag-aangking hindi nila kayang maantala ang kasiyahan.

"Talaga ang iyong tanong ay, 'Ang mga kabataan ngayon ay mas mataas na mga diskwento kaysa sa mga kabataan ng nakaraan?'" Siya ay nag-uusap. "Sa tingin ko hindi pa rin naitatag. Tiyak na isang bagay na marinig mo ang sinabi ng maraming."

Ito ay isang lugar ng aktibong pagsasaliksik, idinagdag niya, kaya ang mga bagay ay maaaring magbago nang mas maraming pag-aaral ang lumabas na tama, tulad ng kanyang pag-aaral, ang masasamang disenyo ng kapintasan ng orihinal na Marshmallow Test. Ang mga pag-aaral ay magsasama ng isang nalalapit na papel ng kanyang sarili na investigates ang mga epekto ng paggamit ng telepono sa pagkaantala discounting sa millennials.

Para sa kanyang bahagi, nais ni Hampton na makita ang pagsusuri niya sa data mula sa isang di-Amerikano na sample upang makita kung ang kanyang mga natuklasan ay maaaring i-replicated cross-culture. Ngunit ang ugnayan sa ngayon ay malinaw: ang mga mabuting bagay ay dumating sa mga naghihintay.