Ang Dakilang Debate sa Temperatura ng Opisina ay Tungkol sa Maging Malutas sa pamamagitan ng isang Algorithm

Sa anumang tanggapan, bahay, o iba pang puwang na ibinahagi, halos palaging may isang taong sobrang malamig, isang taong sobrang mainit-init - at isang taong hindi alam kung ano ang pagkabahala sa paligid ng termostat ay tungkol sa lahat.

Kadalasan, alamin ng mga may-ari at operator ng gusali kung paano ginagawa ang kanilang mga sistema ng pag-init at paglamig sa pamamagitan ng pagtatanong sa mga nakatira kung komportable sila o kung gusto nilang maging mas malamig o mas mainit. Gayunpaman, ang bawat isa ay may iba't ibang ideal na temperatura sa anumang oras, batay sa lahat ng uri ng mga kadahilanan, kabilang ang kanilang edad at kasarian, antas ng pisikal na aktibidad, kung ano ang kanilang suot, at kahit gaano karaming stress ang kanilang nadarama sa sandaling ito. Ito ay isang komplikadong problema: Halimbawa, ang mga taong pumapasok sa isang malamig na silid sa tag-araw ay maaaring maging komportable ngunit sa wakas ay masyadong malamig.

Ang mga taong variable na ito ay itinuturing na static sa paglipas ng panahon sa kasalukuyang mga patnubay sa industriya para sa pag-init at pagpapalamig, na nagrerekomenda ng isang hanay ng 68.5 hanggang 75 degrees Fahrenheit sa taglamig at 75 hanggang 80.5 degrees sa tag-init. Bilang isang resulta, ang mga tao ay kadalasang nakakaramdam ng sobrang init o sobrang malamig sa kabila ng kung magkano ang paggamit ng enerhiya na pagpainit at paglamig.

Ang mas maraming mga tao ay magiging mas komportable - ang pagpapabuti ng kanilang kalusugan at produktibo - kung ang mga furnace at air conditioner ay maaaring tumugon sa real time kung paano ang gusali ng mga residente ay nararamdaman, kasama ang kung paano nagbabago ang mga ito sa buong araw. Ang aming grupo ng pananaliksik ay nagtatrabaho kung paano isama ang feedback ng tao tungkol sa mga temperatura ng silid sa mga sistema ng pag-init at paglamig. Ang pagbubuo namin ay makatutulong sa mga tao na maging mas komportable, at maging ang mga gusali ay gumagamit ng mas kaunting enerhiya.

Pagkuha ng Feedback ng Tao

Ang ilang mga mananaliksik ay may iminungkahi na humihingi ng mga opisyal na basehan sa pagboto kung ano ang dapat na temperatura. Gamit ang app ng telepono o website, ang mga tagasunod ng gusali ay nagsasabi kung sila ay masyadong mainit o masyadong malamig, at kung ano ang magiging mas komportable sa kanila. Sinusuri ng isang algorithm ang mga sagot ng grupo at kinakalkula ang isang temperatura na tinatantya na pinaka-katanggap-tanggap sa karamihan ng mga tao.

Gayunpaman, ang pamamaraang iyon ay may dalawang makabuluhang limitasyon: Para magtrabaho nang pinakamahusay, nangangailangan ito ng malapit na pare-pareho na input mula sa mga tao na dapat ay nagtatrabaho - at hindi pa rin nakakaapekto sa kung ang isang taong hindi komportable ay makakatulong sa kanilang sarili sa pamamagitan ng paglalagay o pagkuha ng isang suweter. Hindi rin ito isinasaalang-alang kung paano nakakaranas ng temperatura ng mga tao ang temperatura, na malapit na nakatali sa kung paano cool o mainit ang ginusto nila ang kanilang kapaligiran.

Temperatura ng Pagmamanman Malayuan

Sa nakaraang pananaliksik, ang aming grupo ay naglagay ng maraming mga sensors ng temperatura sa paligid ng isang opisina, at pinagsama ang kanilang data sa impormasyon mula sa mga pulso na nakadarama ng mga temperatura ng balat at mga rate ng puso na naninirahan at mga app na nagsusuri sa mga manggagawa tungkol sa kung ano ang nadama nila. Nalaman namin na ang pagdaragdag ng data tungkol sa kung paano ang reaksyon ng katawan ng tao ay ginawa ang algorithm na mas tumpak sa pagkalkula ng temperatura ng kuwarto kung saan ang mga tao na sumasakop sa isang espasyong ibinigay ay mas komportable.

Ang aming kasalukuyang proyekto ay naglalayong gumawa ng mga bagay na mas madali at mas mababa pang-abala para sa mga tao, inaalis ang mga wristbands at apps, at ginagamit lamang ang remote sensing ng mga tao sa temperatura ng balat upang sukatin kung gaano sila kumportable. Nilikha namin ang isang paraan ng paggamit ng mga regular na kamera, thermal imaging, at mga sensor ng distansya upang makita ang presensya ng mga naninirahan sa espasyo, tumuon sa kanilang mga mukha, at sukatin ang temperatura ng kanilang balat. Mula sa data na iyon, kinakalkula ng aming algorithm kung - at kung paano - upang baguhin ang temperatura sa silid anuman ang bilang ng mga nakatira sa espasyo. Nang sinubukan namin ito sa isang tanggapan na inookupahan ng pitong tao, hindi sila nagreklamo tungkol sa pakiramdam na hindi komportable ang malamig o mainit.

Ang pamamaraan na ito ay pinaka-epektibo sa mga puwang ng maraming pagsaklaw, tulad ng mga opisina ng open-plan, mga silid ng pagpupulong, at mga sinehan. Maaari itong tumanggap, at ipaliwanag, ang mga pagkakaiba sa temperatura sa pagitan ng mga tao sa iba't ibang lugar ng isang silid, kung nakatayo man o nakaupo o lumilibot. At maaari itong ayusin sa fly nang hindi nangangailangan ng aktibong feedback ng tao. Patuloy na galugarin ng aming grupo ang mga ito at iba pang di-mapanghimasok na mga pamamaraan upang matulungan ang mga tao na maging mas komportable - at maging malusog at mas produktibo.

Ang artikulong ito ay orihinal na na-publish sa The Conversation ni Carol Menassa, Da Li, at Vineet Kamat. Basahin ang orihinal na artikulo dito.