Lee Sedol Tinatapos ang Hindi kapani-paniwala Serye Kumpara sa AlphaGo ng Google DeepMind

$config[ads_kvadrat] not found

AlphaGo - The Movie | Full Documentary

AlphaGo - The Movie | Full Documentary
Anonim

Ang labanan ng marathon ni Lee Sedol laban sa artificial intelligence ng DeepMind AlphaGo ng Google ay tapos na. Si AlphaGo ay nanalo sa huling tugma noong Martes ng umaga pagkatapos ng isang paggiling, nakakapagod na kuko laban sa master human go player.

Nang umalis ang AlphaGo sa serye ng 5-tugma 3-0, maraming komentarista bagaman si Sedol ay napatunayang nawala sa lahat ng limang. Ngunit noong Linggo ng gabi, ginawa ni Sedol ang lahat ng bagay na sinimulan na isipin ay imposible. Pinatumba niya ang AlphaGo, hindi kapani-paniwalang Google DeepMind A. na tila pinagkadalubhasaan ang sinaunang laro ng Go ng Tsina. Si Sedol, isang 9-na propesyonal, ay nawala sa unang tatlong mga tugma, ngunit sa ika-apat, si Sedol ay nag-iskor ng isa para sa sangkatauhan, naglalaro ng napakalakas na paglipat sa pagitan ng laro at flummoxing sa computer.

Ang paglipat ni Sedol ay mathematically hindi kapani-paniwala, at ang AlphaGo ay ganap na hindi nakahanda.

Kumuha ng isang mabilis na pagtingin sa mga log: AlphaGo nagbigay ng isang posibilidad ng <1 sa 10000 para sa Lee's napakatalino ilipat 78, kaya AG natagpuan ang paglipat na ito ay lubhang kamangha-mangha

- Demis Hassabis (@dishishabis) Marso 15, 2016

Sa unang bahagi ng laro limang, ito DeepMind founder Demis Hassabis naisip Sedol ay itinapon ng isang glitch sa AlphaGo sistema muli.

#AlphaGo ay gumawa ng isang masamang pagkakamali maaga sa laro (hindi ito alam ng isang kilala tesuji) ngunit ngayon ito ay sinusubukan mahirap upang claw ito pabalik … kuko-biting.

- Demis Hassabis (@dishishabis) Marso 15, 2016

Ngunit ang AlphaGo ay dahan-dahan na bumalik sa laro at sa huli ay kumuha ng kaunting bentahe. Ang komentaryo ng koponan ng Ingles - si Chris Garlock, isang vice president ng American Go Association at 9-and pro na si Michael Redmond - naisip na ang tugma ay kahit na ito ay pupunta sa isang bilang, ang una sa limang mga tugma upang gawin ito. Ngunit nag-resign si Se-dol bago pa ang katapusan, napagtatanto na nawala na siya sa mga punto, kahit na ano.

Ang problema (o henyo) sa AlphaGo ay nagpapanatili itong mas mahusay. Ang paglipat ni Sedol sa laro apat na tulad ng wala ang software ay nakita bago, kaya struggled upang umangkop sa tulad ng isang mathematically malamang na ilipat.

Ang mga neural nets ay sinanay sa pamamagitan ng pag-play sa sarili upang magkakaroon ng mga puwang sa kanilang kaalaman, kaya nga dito tayo: upang subukan ang AlphaGo ang limitasyon

- Demis Hassabis (@dishishabis) Marso 15, 2016

At kahit na matapos ang pagwawalang-kilos sa simula ng laro limang, pa rin clawed AlphaGo isang tagumpay laban sa isa sa pinakamalaking manlalaro ng mundo.

#AlphaGo ay nanalo ng laro 5! Isa sa mga pinaka-hindi kapani-paniwala laro kailanman. Ang pagbalik mula sa unang malaking pagkakamali laban kay Lee Sedol ay pag-iisip ng isip !!!

- Demis Hassabis (@dishishabis) Marso 15, 2016

Manatiling nakatutok sa YouTube channel ng DeepMind para sa mga update at isang breakdown ng tugma Martes hapon. Maaari mong panoorin ang 15 minutong pagbabalik ng apat na laro, kung saan ang tao ay nagtagumpay sa makina, sa ibaba.

Ang labanan ni AlphaGo at Lee Sedol ay maaaring ganap na nagbago sa hinaharap ng parehong go at artificial intelligence (http://www.inverse.com/article/12620-elon-musk-says-google-deepmind-s-go-victory-is -a-10-year-jump-for-ai). Tulad ng inilagay ni Garlock matapos ang ikalimang tugma, "Sa tingin ko pag-aaralan namin ang mga laro na ito sa loob ng maraming taon."

$config[ads_kvadrat] not found