Ang Pinakabagong Paglikha ng Paglikha ng Microsoft ay Nagpapakita Kung Gaano Maaaring Imagine ng Mga Computer

Mula pa nang unang ipinanukala ng siyentipikong computer na si Alan Turing ang kanyang tanyag na pagsubok ng makina ng katalinuhan noong 1950, ang tanong ng kung ano ang ibig sabihin nito para sa isang computer na mag-isip ay may umiikot sa isang pangunahing tanong: Maaari itong tularan ng sariling pag-iisip ng tao nang maayos na walang sinuman ang makapagsasabi ng pagkakaiba ?

Sa unang sulyap, ang imitasyon ay nangyayari sa pinakabagong A.I. Ang paglikha mula sa Deep Learning Technology Center ng Microsoft ay ng mga camera, hindi ang isip ng tao. Gumagana ang bot upang makalikha ng photorealistic na mga larawan - sa kasong ito, karamihan sa mga ibon - gumagamit ng walang anuman kundi mga paglalarawan sa teksto at isang malaking repository ng magkatulad na mga larawan upang gumuhit. Ang ibon na nakalarawan sa tuktok ay totoo. Ang isa sa ibaba ay hindi.

Sapagkat sinamsaman namin ang sorpresa at sinabi sa iyo upfront na ibon ay kunwa, maaari mong mapansin ang maliit na mga palatandaan ng blurriness sa mga balahibo o ang mga nakapalibot na sanga na sa tingin mo ay isang patay giveaway ang ibon ay hindi tunay. Gayunpaman bagaman paraan, ang ibon ay shockingly malapit sa tunay na bagay, at ang A.I. nagsimula sa pinakasimpleng direktiba mula sa mga mananaliksik: Lumikha ng isang ibon na pula at puti na may isang maikling munting tuka.

Ngunit tandaan ang lahat ng mga bagay na A.I. ay hindi sinabi na gawin. Walang tiyak na direktiba kung saan ang ibon ay dapat nasa espasyo, halimbawa. Ang isang partikular na blockheaded computer ay maaari lamang ilagay ang isang nakatigil ibon laban sa isang background na mukhang vaguely tulad ng kalangitan. Ang A.I., gayunpaman, ay inihalal upang ilagay ang ibon sa isang sangay sa kabila ng hindi sinabihan. Nagpakita ito ng artipisyal na imahinasyon, ang computer na katumbas ng kung ano ang iniisip natin bilang natatanging katangian ng tao.

"Kailangan mo ang iyong mga algorithm sa pag-aaral ng machine na nagpapatakbo ng iyong artipisyal na katalinuhan upang isipin ang ilang nawawalang bahagi ng mga larawan," sinabi ng mananaliksik ng Microsoft na si Pengchuan Zhang sa anunsyo ng kumpanya tungkol sa pananaliksik. "Mula sa data, natututunan ng algorithm sa pag-aaral ng machine ang katalinuhan na ito kung saan dapat ibilang ang ibon."

Ang kakayahang lumipat ng higit sa mga tagubilin sa lahat ay isang malinaw na pag-sign ng artipisyal na imahinasyon, bagaman ito ay tiyak na kagustuhan na bumuo ng mga larawan sa loob ng kung ano ang pinaniniwalaan nito na makatotohanan. Halimbawa, ang desisyon na ilagay ang ibon sa sangay ay isang byproduct ng katotohanan na maraming ng mga imahe sa hanay ng data ay nagpapakita ng mga ibon sa posisyon na iyon sa halip na lumilipad o, halimbawa, nagmamaneho ng kotse. Buweno, kami ipalagay walang mga larawan ng mga ibon na nagmamaneho ng mga kotse, ngunit nakatira kami sa pag-asa.

Sa layuning iyon, ang computer ay higit na literal na pag-iisip kaysa sa mga tao, at wala ang ating likas na katangian para sa walang katotohanan. Bilang isang pagsubok kung gaano kalayo ang maaaring itulak ng koponan ang lumalagong imahinasyon ng A.I., ito ay hiniling na bumuo ng isang imahe ng isang double-decker bus na lumulutang sa isang lawa. Ang pinakamainam na magagawa nito ay isang malabo na imahe ng isang bus na nakatingin sa bangka sa ibabaw ng isang lawa, na waring hindi ito nakapagtataka ng isang imahe.

Ang A.I. ay hindi palaging nakuha ang lahat ng mga visual na mga detalye ng tama, sa mga mananaliksik pagpuna mis-kulay beaks at mutant-tulad ng saging bilang mga halimbawa ng mga problema sa mga nilikha nito. Ngunit ito ay ang kakayahan na isipin ang mga detalye sa kabila ng orihinal na mga tagubilin na arguably nagsasalita sa isang bagay na mas malalim at mas pangunahing tungkol sa pagtatangka upang dalhin ang mga tao at machine magkasama sa isang mas malaking katalinuhan.

Pagkatapos ng lahat, ang pagsubok sa Turing ay hindi tungkol sa kung ang isang makina ay sumasagot sa mga tanong tama - ito ay tungkol sa kung maaari itong sagutin tulad ng isang tao nais. Siguro ang A.I. hindi maaaring tularan ng isang camera ganap na ganap, ngunit hindi rin kayo o ako.